5种数据挖掘工具分析比较.docx

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2020-09-22 发布于天津
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数据挖掘工具调查与研究姓名马蕾学号种数据挖掘工具分别为马克威分析系统一综述的简单易用是理解数据挖掘的好的开始能处理大数据量的挖掘功能一般可能仅满足要求没有数据探索功能与其他软件接口差只能用连接以外的数据库时如需要安装作为中间软件难以发布结果美观但同样不好理解二基本内容一个挖掘项目可有多个发掘库组成每个发掘库包含多个对象和函数对象数据由函数使用的输入数据的名称和位置离散化将记录分至明显可识别的组中的分发操作名称映射映射至类别字段名的值的规范结果由函数创建的结果的名称和位置分类在一个项目的不同类别之

数据挖掘工具调查与研究姓名：马蕾学号：5 种数据挖掘工具分别为： 1、 Intelligent Miner 2、 SAS Enterpreise Miner 3、 SPSS Clementine 4、马克威分析系统 5、GDM Intelligent Miner 一、综述：IBM 的 Exterprise Miner 简单易用，是理解数据挖掘的好的开始。能处理大数据量的挖掘，功能一般，可能仅满足要求．没有数据探索功能。与其他软件接口差，只能用 DB2 ，连接 DB2 以外的数据库时，如 Oracle, SAS, SPSS 需要安装 DataJoiner 作为中