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高纲 1543
江苏省高等教育自学考试大纲
12577 智能数据处理
南京信息工程大学编
江苏省高等教育自学考试委员会办公室
Ⅰ 课程性质与课程目标
一、课程性质和特点
本课程是针对物联网工程专业开设的专业必修课,是为从事科学研究、理论研究、工程
实践提供基本知识储备和基本训练的基础理论性课程。本课程以工程化手段为特点介绍设计
处理、分析和应用方法与技术,是物联网工程学科的重要内容、核心与趋势。课程以 “设计 -
知识 -服务 ”为主线, 以数据的智能处理、 分析和服务的代表性方法与技术为重点。 围绕着主线,
重点讲述了关系数据库的设计与查询优化, 信息检索与 Web 搜索引擎、 XML 数据管理、 数据
挖掘与数据仓库、 Web 服务等。通过本课程内容的学习,能够使学生对数据的处理、分析和
服务的工程化方法有较为系统和完整的理解。以这些内容作为对智能数据处理技术的代表和
延伸,旨在传递概念、方法和技术内涵与理论,为学生进一步学习和研究面向数据科学的方
法和技术提供支撑。
本课程的目的主要是培养学生对数据科学研究的兴趣和数据处理的初步能力。培养学生
分析数据与处理数据的基本能力,并提高数据服务实践应用的能力。通过本课程的学习,将
使得学生能够从工程的角度理解数据科学:它包括了数据处理技术,以及数据分析技术和数
据服务技术;既有数据查询和优化、事务和工作流管理及数据库架构等基层内容,也包括数
据挖掘与知识发现、时空数据、元数据和社会数据分析等经典问题,另外还包括概率数据、
云计算和大数据管理等前言课题。最后,通过本课程的学习,还将加深物联网工程专业的学
生对本专业基本理论的理解及科学解决各专业相关问题的能力。
二、课程目标
1. 要求学生能够全面、深入理解和熟练掌握数据处理的基本技术,掌握结构化、半结构
化和结构化数据的存储、查询和优化方法。了解数据挖掘、知识发现和数据仓库的概念和结
构。了解 Web 服务的基本概念。
2. 要求学生把握数据科学领域的前沿,通过课程的学习能够尝试追踪层出不穷、内涵日
益丰富、热点不断演变的数据科学。
3. 要求学生能够从工程化的角度去掌握数据科学, 对 “数据 (Data) -知识 (Knowledge) -服
务(Service) 这一数据科学与工程领域研究和应用的趋势和主线能够有清晰的认识。了解信息”
技术的核心和未来发展的方向即为基于数据的网络信息服务。
三、与相关课程的联系与区别
本课程先修课程应涉及计算机文化基础、计算机程序设计、数据结构、管理信息系统、
数据库原理与应用、计算机网络等。后继课程有算法设计、信息系统分析与设计、操作系统、
软件工程等。
本课程与其他课程的区别为:本课程立足于理论,且与实际环节紧密结合,需要更多关
注各种网络应用及新技术。
四、课程的重点和难点
课程的重点之一是关系数据库查询优化技术,包括数据库设计、面向复杂应用的数据查
询、基于索引的查询优化、基于数据库模式反规范化和视图物化的查询优化、基于数据查询
语句重写的查询优化;重点之二是信息检索,包括信息检索的基本原理、信息检索模型的形
式、布尔模型、向量空间模型、经典概率模型、文本信息检索中的文本洗预处理、文本信息
的倒排索引、布尔检索、相关反馈和提问式扩展、 Web 信息检索、信息检索评价指标;
课程的次重点是 XML 数据管理, 包括 XML 简介、 XML 数据模型和 XML 解析; 次重点
之二是数据挖掘,包括数据挖掘概念和数据清理;次重点之三是数据仓库,包括数据仓库概
念和体系结构。
课程的一般重点是 Web 服务,包括 Web 服务的基本概念和 Web 服务技术架构等。
课程的难点是几种信息检索模型、文本信息检索和 Web 信息检索。
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