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数据库技术的发展现状与趋势研究 摘要：随着现代信息技术的不断发展和进步， 数据库技术在如今的各信息领域中发挥了极其重要的 作用。文章论述了数据库技术的发展现状，就数据库 技术研究现状以及应用价值进行了分析，并对数据库 技术的发展趋势进行探讨和研究。 关键词：数据库技术：发展现状；趋势 数据库技术是信息系统领域中一项核心技术。随 着科技的不断普及和发展，互联网被应用于经济生活 及教育教学等各个领域，数据库技术也成了获取数据 信息资源的重要途径和手段。数据库技术为数据信息 收集、存储分析加工及利用等提供了全面且有力的支 持，起到了至关重要的作用 [1]。因此，对数据库技术 的发展现状和发展趋势进行研究，对计算机技术的发 展，乃至社会的发展均具有十分积极的意义。 数据库技术发展现状 1.1 数据库技术的研究现状 1.1.1 知识库数据库系统 知识库数据库系统就是人工智能和数据库技术融 合后的产物，也就是说数据库可被认为是人工智能系 统，通过人工智能技术来提升数据库技术的数据库管 理系统（ DatabaseManagement System ，DBMS ） 表达以及推力和查询的能力。知识库数据系统的主要 功能有知识的获取、推动能力的提升以及数据的组织 和管理等，同时还能有效提高效率，比如缩短用户的 快速查询以及优化查询时间。 1.1.2 分布式数据库系统 分布式数据库系统是由网络上不同的计算机数据 组成，每台服务器都有属于自己的数据库系统和若干 台计算机，几台服务器通过网络连接在一起。网络中 的每个节点都具有独立处理能力，同时也能通过网络 子系统来管理全局。用户也能通过自己的计算机对连 接服务器中的数据库操作某些应用，也能对 2 个或以 上的节点中的数据库操作某些操作。 1.1.3 主动数据库 在紧急情况下，比如现在一些管理信息系统和办 公自动化系统，其中的数据库系统能根据当前的情况 主动做出相应的反应，执行相应的操作，为用户提供 特定的所需的信息。相对被动来说，主动数据库会在 紧急情况下做出正确且及时的反应。同时，提升了系 统的模块化程度。其操作方法就是在数据库系统上添 加一些相应的条件、事件和动作规则。 1.2 数据库技术发展的应用现状 1.2.1 人工智能技术与数据库技术的结合 人工智能技术主要是通过模拟人的大脑思维及活 动的一种科学技术，其主要特点就是有着很强的判断 及逻辑推理能力，但是又有着检索信息效率低的缺点。 而数据库技术在存储、组织和管理以及检索信息等方 面具有优势，但是在逻辑推理方面却又有相应不足。 目前的技术研究就是将人工智能技术和数据库技术有 机融合，突破这两种技术在各自领域的局限性，从而 形成一种新的智能化的数据库系统。 1.2.2 数据库技术和网络技术的有机融合 分布式数据系统就是网络技术和数据库技术有机 融合后的 ?a 物。能全局管理数据库， 又能管理各节点 的数据，既具有独立性又分布透明，且大大增加了数 据容量。同时确保了数据的安全性和可靠性，改进了 系统的功能。但也存在一定的缺点，例如，系统的存 取结构比较复杂，增大了通信部分的成本；数据信息 的保密性以及安全性难以得到保障。这些问题现在己 随着计算机技术等其他技术的发展正慢慢得到解决。 1.2.3 数据库技术和多媒体技术的融合 在计算机上以及网络上到处都有各种多媒体信息， 比如视频、图像以及声音等。而当这些多媒体信息不 断增加至一定程度时，就需要利用数据库对其进行有 效管理。多媒体数据库系统集合了数据库技术以及多 媒体技术的优势，具有实时性、交互性、信息量庞大 和分布性等特点，能充分解决目前多媒体数据信息融 入数据库系统过程中可能会遇到的技术性问题，提升 数据的安全性。要想引用多媒体技术，还需解决以下 几个问题：（1）数据信息多样化问题，融入过程中需 增加更多的字符数据及数值数据，从而影响数据的存 储、管理以及使用。（2）数据信息之间的交叉和融合 问题。（3）数据和计算技术用户之间的交互性问题。 1.2.4 数据库技术和面向对象方法与技术的融合 数据库技术和面向对象方法和技术的融合，从而 形成面向对象的数据库管理系统，它是这两者有机结 合的产物。面向对象数据库管理系统既具备数据库系 统的处理功能，又有面向对象系统所具有的方法和技 术。和传统的数据库相比较而言，其在处理能力、复 杂系统模拟能力以及表达等方面具有独特优势。这项 融合技术旨在更好地满足用户的个性化需求，并保障 数据在传输过程中稳定和安全。近些年来，数据库技 术还朝着复杂系统和软件方面进行研发，数据库技术 和多种技术的有机融合是目前数据库技术发展中的重 要特征。 数据库技术的应用价值 2.1 保障数据的安全性 数据库技术之所以能对数据信息进行操作和管理， 是因为它通过利用软件系统快捷存储、分