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应 用 SPSS 软 件 进 行
列联表分析
应用SPSS软件进行列联表分析
在许多调查研究中,所得到的数据大多为定性数据,即名义或定序尺度测
量的数据。例如在一项全球教育水平的研究中,调查了 400余人的个人信息,
包括性别、学历、种族等,对原始资料进行整理就可以得到频数分布表。
定义四个变量:gender(性别)、educat (学历)、minority (种族)、
count (人数),其中前三个为分类变量,并且 gender变量取值为0、1,标签值
定义为:0表示female,1表示male;educat变量取值为1、2、3,标签值定义
为:1表示学历低,2表示学历中等,3表示学历高;minority变量值为0、1, 标签值定义为:0表示非少数种族,1表示为少数种族。下面做gen der.
educat minority的三维列联表分析及其独立性检验。数据文件如图 1所示。
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Datta View Variable View
图1
第一步:用’Count”变量作为权重进行加权分析处理。从菜单上依次选 Data--
weight Cases命令,打开对话框,如图2所示。
点选 Weight Cases by项,并将变量“count”移入Frequency Variable栏下,之后单
击OK按钮。
第二步:从菜单上依次点选 An alyze--Deseriptive Statistics-Crosstabs命 令,打开 列联分析对话框(Crosstabs)如图3所示
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£3 M*o:i-d Veto ^nal^ao.
第三步:在Crosstabs对话框中,如图4将变量性别gender从左侧的列表框内移 入行变量Row(s)框内,并将受教育年限编码后得到的学历变量 educat移入列变
量Column(s)框内(若此时单击OK按钮,则会输出一个2*3的二维列联表)。 这里要输出一个三维列联表,将变量种族 minority作为分层变量移入Layer框
中,并且可以勾选左下方的 Display clustered bar charts项,以输出聚集的条形 图,如图8图9所示。
图4
第四步:选择统计量,单击 Cosstabs对话框下侧的Statistics按钮,打开其对话
框,如图5
所示。
图5
在Statistics对话框内,勾选Chi-square项,以输出表2进行独立性检验。这里
由于不是定距及定比尺度测量的数据,因此可以不选择简单相关系数
Correlatio ns项。接下来根据数据的类型而选择相应的列联相关的测量值:在定
类数据 Nominal 栏下,勾选列联系数 Contingency coefficient和 Phi and Cramers
V选项(这里Phi系数可以不选,因它只用于 2*2的列联表,但SPSS把它与 Cramer的V统计量放在一个选项上,也就只好一并选上了),以及 Lamabda和
不确定系数Uncertainty coefficient。也可选择定序数据Ordinal栏下得Gamma
Somers的 d、Kendall 的 b和 c。至于 Nomin
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