零售企业过程能力的概念与指数.pptx

制程能力分析目 錄一、工序質量控制二、過程能力的概念、度量、分析評價三、過程能力指數與不合格品率四、正態性檢驗五、過程能力調查六、正態總體假設檢驗七、制程能力電腦分析一、工序質量控制 通常要解決兩個問題:— 一是過程狀態的穩定,即過程處於統計控制狀態— 二是過程具有生產合格品的保證能力二、過程能力的概念、度量、分析評價 1. 過程能力概念 (1). 6M 或稱 5MIE 構成了過程的六大要, 其 綜合效果加以量化時,就構成過程能力(2).過程控制系統圖統計方法人機料法環量測資源組合轉換中間產品半成品成品零部件……制程能力量度σ2. μ 行動? (3). 六大因素將各自對產品品質產生影響, 產品/ 服務量化的結果綜合反應出: σ2 —— 變量概率分布的方差→標準偏差 — 過程能力大小的度量基礎 μ ——變量之平均值(4). 正確理解 σ、μ 及 X、S 試 比 較 樣 本 與 群 數SamplePopulationStatisticX — averageS — Sample stand deviationParameterμ — Meanσ— Standard deviation - (5).正態分布之形成過程 Sample —— Population 標準測量: 少→多→ 群數X → X → X → X → X → X → X → 1Z22Z22Z22Z22Z22Z22? (Z) = e = 0.3989 e√ 2π Xi - μ σZ =(6).正態分布概率密度函數: 當收集到的數據為計量數據時,質量特性 X 會 是一個連續性隨機變量,變量的分布便是正態 分布,符合下式:概率密度函數:? (Z)其中: π= 3.14159 e = 2.71828-3σ - 2σ σ μ σ 2σ 3σ 68.26%95.44%99.73%(7). 6 σ應用 概率正態分布之性質在 μ±3 σ 範圍之概率 為0.9973 , 幾乎包含了全部的質量特性值. 所以: 6 σ 範圍被認為是產品品質正常波動的合理的最大幅度,它代表了一個過程所能達到的質量水平,所以過程能力一般用 6 σ 來表示. σ 越大 → 過程質量波動越大,過程能力越低 σ 越小 → 過程能力越高 ?想一想: 6 σ之範圍,對我們會有怎樣的意義,可以用來作品質設計嗎?小結: 所謂過程能力,就是過程處於統計控制狀態下,加工品質正常波動的經濟幅度,通常用品質特性值分布的 6 倍標準偏差表示,記為6 σ 試問: 過程本身與公差有無關係?TU - TL6 σ T6 σ Cp = = 2. 過程能力指數 比較評價 : 工序自身實際存在的能力( 質量水平) 6 σ; 給定的技術要求 T ( 公差) 比值 — 衡量過程能力, 滿足工藝技術要求程度指標 — CpTLTU分布中心與公差中心重合 ?想一想: 如果T 的中心( 公差中心 ), 與6 σ之中心不重合時, CP會是一種怎樣的值, 不重合時CP該如何考慮呢?T/2TUTLΣCP 與不良率有甚麼關係?Mμ分布中心與公差中心不重合—— 偏移量ε : ε =｜M-μ｜公差中心 M 與分佈中心 μ 之差值 ? 偏移是過程中存在甚麼因素的影響?- ∞ AreaT= 1.000TL – μσArea1 = Φ ( ) TL – μσ即 PL = P( X TL ) = Φ ( ) μ – TL3 σCPL = 三、過程能力指數與不合格品率假定X≧TL為合格品, 那麼XTL時為不合格品, 如圖示 + ∞Area1- ∞TL μ陰影部份的面積即為不合格品, 查表可求出μ – TL之不同值(可以用σ為單位來度量)不合格品率PL 也不同, 因此可定義過程能力指數TU – μσArea1 = AreaT - Area2 = 1- Φ ( ) TU – μσ不合格品率 PU = P( X TU ) = 1 - Φ ( ) TU – μ3 σCPU = 假設X ≦ TU 為合格品,那麼 X TU 時為不合格品- ∞ Area1= 1.000+ ∞Area2Area1+ ∞- ∞μTU陰影部份的面積查表可求:由上可知: TU – μ 的不同值 ,會有不同的不合格品率PU,因此,定義過程能力指數假設特性 X 規格為 ( TL , TU ), 當特性值X 在(TL , TU ) 為合格, 那麼 X TL 或X TU 即為不合格品 如