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WCDMA 系统中自动频偏校正的DSP 实现
张定宇
北京邮电大学信息工程学院,北京(100876 )
摘 要: 本文研究了WCDMA 系统中频率偏差的最大似然(Most likelihood, ML)校正法,并
在ADI 公司的BF561 芯片上实现了该算法。在实现过程中,主要研究了定点量化的问题,
比较了浮点,定点和硬件性能曲线。从仿真中可以看出,ML 频率估计方法能精确估计频
率偏差,即使在导频信道码片信噪比为-18dB ,实际频率偏差1660Hz 的情况下,估计偏差
也只有1.6Hz。该算法在芯片BF561 上需要花费657120 个时钟周期,当芯片工作在600MHz
的最高频率时,执行时间仅为1.1ms。
关键词: WCDMA ,自动频率校正, 最大似然
中图分类号:TN929.5
1. 引言
W-CDMA 系统的射频频率(RF) 为 2GHz ,而系统采用的本地晶振的稳定度一般为
−6 −7 ±(200 ~ 2K)Hz
10 ~ 10 ,则收发间最大的频率偏差可达到 。如果不在接收端加以校正,会导
致接收信噪比降低,从而严重影响到接收性能。因此接收时必须首先进行自动频差校正
(Automatic Frequency Correction, AFC),使收发之间的频率偏差减小到合适范围内。目前校
正频率偏差最常用的方法是:最大似然法(ML) 。
2. 最大似然估计法
2.1 系统模型
[1] s(t) c(t) n(t)
接收端系统模型 如图1 所示,其中 是发送信号, 是信道衰落系数, 是
热噪声和其他干扰,可视为高斯变量,引入接收信号r(t)并使之经过接收滤波器h (t) ,
r
j 2πf +θ
滤波器输出采用1/T x e
采样率采样, 为采样输出信号,式e 用来表示由于率偏差所带
s k
来的基带接收信号相位旋转。
kT
s
s(t) r(t) xk yi
⊗ ⊕ ⊗ h (t)
r
j 2πf +θ
c(t) n(t) e e
图1 系统模型
传输信号可以被表示为
∞
s(t) ∑ a p(t=−iT ) 式(2-1)
i c
i −∞
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