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机器视觉检测一概念典型结构典型结构视觉检测是指通过机器视觉产品即图像摄取装置分和两种将被摄取目标转换成图像信号传送给专用的图像处理系统根据像素分布和亮度颜色等信息转变成数字化信号冬像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征进而根据判别的结果来控制现场的设备动作机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度五大块照明镜头相机图像采集卡软件照明照明是影响机器视觉系统输入的重要因素它直接影响输入数据的质量和应用效果目前没有通用的照明设备具体应用场景选择相应的照明装置照射方法可分为类分说体具明占八优背
机器视觉检测
一、概念
典型结构
典型结构
视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分
CMOS和CCD两种）将
被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、
颜色等信息，转变成数字化信号；冬像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标
的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。
五大块：照明、镜头、相机、图像采集卡、软件 1.照明 照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效 果。目前没有通用的照明设备，具体应用场景选择相应的照明装置。 照射方法可 分为：
类分
说 体 具
/、
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