第二十三期深度学习核心技术实战培训班-2018.pdfVIP

中国管理科学研究院 职业资格认证培训中心 深度学习 DeepLearning核心技术实战培训班 各企事业单位、高等院校及科研院所： 随着人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud Computing、高性能计算HPC等计算机科学 技术的发展和应用的普及，越来越多的企业寻求更加强大的深度学习能力。深度学习受到了学术界和 工业界的高度关注。目前，微软、腾讯、谷歌、Facebook、百度、阿里等把深度学习作为未来工业和 互联网发展的研究重心，中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业研究中心和实 验室把深度学习进行科学技术成果转化，推动了深度学习在各行业的应用与发展。 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心 （）特举办 “深度学习 DeepLearning 核心技术开发与应用培训班”。具体通知如下； ★ 一体化课程体系：公开课+网络课+训练营； ★ 以任务训练贯穿的针对性实战应用培训； ★ 全过程专家，助教跟踪式的辅导教学； 一、培训目录 ·掌握深度学习运行环境搭建； ·掌握深度模型训练和优化技巧； 公开实战课 ·深度学习五大模型构建解析； ·开源平台训练实战体验； ·规定环境、规定数据、规定任务实现； 任务训练网络课 ·实践复习、实践巩固、理论强化； ·学员横向互动，人脉建立； 训练营 ·学员自选任务训练； ·专家辅导优化模型； 二、时间地点 2018 年12 月13 日—2018 年12 月16 日 北京 （时间安排：第一天报到、授课三天、大学机房授课） 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心 二零一八年五月二十五日 此课程可定制，可请老师去单位培训。联系：王跃广 010 三、实战公开课程目标 ： 1，公开课采用深入浅出的方法，结合实例并配以大量代码练习，重点讲解深度学习框架模型、 科学算法、训练过程技巧。 2、能够把握深度学习的技术发展趋势，可以熟练掌握深度学习核心技术、主要模型、实践技巧、 并配以大量代码练习，同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效的提升学员解 决复杂问题的能力； 3，掌握深度学习平台Tensorflow训练网络搭建与配置、掌握数据价值的深度挖掘。 4，亲手挑战图像识别、生成人脸、聊天机器人、模拟机器人等实战项目，在实操中完全掌握深 度学习核心技能。 5，实践手写字体识别、叶片分类等案例，动手练习让AI 自己玩游戏。 四、主讲内容 一、深度学习基础和基本思想 1，人工智能概述、计算智能、类脑智能 2，机器学习概述、记忆学习、归纳学习、统计学习 3，深度学习的前生今世、发展趋势 4，人工神经网络、前馈神经网络、BP算法、Hessian矩阵 二、深度学习基本框架结构 1，Tensorflow 2，Caffe 3，Torch 4，MXNet 三，卷积神经网络 CNN 1，CNN卷积神经网络 卷积层 （一维卷积、二维