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LOG颜色空间不变性用于行人识别 郭涛
今日任务:
修改上周五对黑白灰目标提取新的RGB空间特征的代码,并测试修改后代码图像搜索效果,相比上周实验结果,搜索效果有所提升;
尝试使用新的方法解决背景和形变对图像搜索效果的影响。
实验结果:
搜索目标分别如下:
A、
B、
C1、正面
C2、侧面
D、
E、
F1、
F2、
F3、
G、
H、
I、
J1、
J2、
J3、
修改后的代码对于之前一些漏检的目标能够检测到,如F2、F3,但是对于目标形变较大的,C2、I、J2,搜索效果不是很好,对于尺度较小的目标,误检也比较多,如J3所示。
解决形变影响问题的尝试:
方法:
在目标Mask内上半部分和下半部分分别随机取N个小块,两个一组,选取匹配最好的一组作为最终结果。
效果:
A、
B、
可见搜索误检太多,不适合使用这种方法。可以尝试选取两个Mask,搜索时选取一些随机点,在随机点周围确定Mask,匹配时选择最匹配的结果作为最终结果。也可以尝试DPM方法来消除目标形变的影响。
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