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品管七大手法 品管部培訓資料 现代品质管理理念 现代质量管理原则之一 一切用数据说话 基于事实的决策方法，有效 决策是建立在数据和信息分 析的基础上。 基础统计概念 1. 数据的分类： 计数型数据 ： 只能取一组特定的数值，而不 能取这些数值之间的数值（如： 人数 、件数、 缺陷点数等）或这些数值间的比值（如不合格 品率）。 计量型数据 ： 取给定范围内的任何一个可能的 数值（如：长度、重量、时间、温度等）。 基础统计概念 2. 总体和样本 总体 — 研究对象的全体 总体可以是有限的、无限的。如一台机床连续不断地工 作，那么加工零件数量是无限的。 样本 — 是从总体中随机抽出来一部分个体的集 合。 当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本 对总体的代表性就越好。 基础统计概念 3. 抽样方法 如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。 随机抽样 — 总体中每一个个体都有同等可能的机会抽； 分层抽样 — 先将总体分类或分层，然后在各层随机抽样， 减少层内差异，增加样本的代表性； 系统抽样 — 机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取样本 的一种方法。 基础统计概念 ４ . 数据整理和统计 抽样的目的是通过样本来反映总体，常常将样本测试数据，通过 整理加工，找出它们的特性，从而判断总体的变化规律性、趋势 和性质。 数据的分布 ：两个参数就可描述： S 2 , X 样本平均值 ： X = （ X 1 +X 2 + … +Xn ） / n 样本中位值 ： : 按数据大小顺序排列位于中间的数值。，若 n 为偶 数，则取位于中间两个数值的平均值。 极差Ｒ ： Xmax-Xmin 基础统计概念 ４ . 数据整理和统计（续） 样本方差和样本标准偏差 ： —— 度量数据波动幅度大小 的特性值。 样本方差 ：一组数据中每一个数值与平均值之差的平方 和的平均值。 用 S 2 表示 反映数据的离散程度 S → 样本标准偏差 七大手法 分类： 分层法 ---- 层别法 排列图 ---- 柏拉图 因果图 ---- 特性要因图、鱼骨图、石川图 直方图 ---- 柱状图 检查表 ---- 统计分析表 散布图 控制图 ---- 管制图 七大手法 1 、分层法 A 分层法也叫分类法，它是将收集到的质量数 据按一定的标志来分类整理，以便分析影响质 量的原因，找到提高质量的有效方法。 J 分层排列图 J 分层直方图 J 分层控制图 J 分层散布图等。 七大手法 分层的方法，可按 J 按时间分：如按班次分； J 按操作员分：如按工人级别； J 按使用设备分：如按机床的不同型号。 分层时注意事项 J 数据分层与收集数据的目的性紧密相关； J 分层要合理，使问题暴露得更清楚。 七大手法 2 、排列图： A 排列图 ：又称 柏拉图、主次 因素排列图， 为寻找主要问题或 影响质量的主要原因所使用的图。 七大手法 如：某部门上月生产的产品统计，总不合格数分类整理如下表： 序 号 不良项 不良数 （件） 占不良品比 例（ % ） 累计比例 （ % ） 1 破损 195 47.1 47.1 2 变形 90 21.7 68.8 3 刮痕 65 15.8 84.6 4 尺寸不良 45 10.9 95.5 5 其它 19 4.5 100.0 6 合计 414 100.0 七大手法 频数 N=414 累计 比率 400- —————————— ————————— 100% 95.5% 84.6% 300- 75% 68.8% 200- 195 50% 47.1% 100- 90 25% 65 45 19 0 0 破损 变形 刮痕 尺寸 其它 七大手法 3 、因果图： A 又称鱼骨图、特性要因图 。分 析影响产品质量各种原因的一种方 法。 七大手法 ? 某造纸厂收集一个班生产的有外观纸病的纸 １８０张，其外观纸病进行分类如下： 纸病类 别 皱纹 干折 子 大孔 眼 铁锈 点 大黑 点 其它 合计 张数 76 36 27 27 9 5 180 % 42 20 15 15 5 3 100 七大手法 新工人多 缺勤多照顾不来 干燥曲线不当 操作不熟练 干毯使用不当 毛布质次 真空箱破损 压榨压力二边不等 调节机构失灵 纸 病 邹 纹 环境 原材料 设备 人员 工艺 七大手法 4 、直方图 A 直方图 ：为分析观察值分布状态，以 便对总体的分布特性进行推断，直角坐标 系中若干顺序排列的长方形图系。俗称： 柱状图 。 七大手法 4 直方图（续） 应用程序： a ）确定特性值（什么特性值） b ）确定、收集统计量（ n 个观察值）， n≥ 50, 一 般取 n=100 c ）找出观察值中最大值（ Xmax ） (Xmin) 计算极 差 R=Xmax-Xmin 七大手法 4 直方图（续） d) 确定组