《MSA测量系统分析(总结篇))》.ppt

产生重复性的一般原因： 仪器自身； 零件在仪器中位置变化； 仪器设计或方法缺乏稳健性，一致性不好 量具或零件变形，硬度不足 …… 如何进行MSA？ 再现性：由不同的评价人，采用同一个的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。 主要反映:人的变异 如何进行MSA？ 重复性和再现性研究 重复性和再现性的分析可以理解为系统内变差和系统间的变差，即量具的变差和人的变差。 通常我们用三种方法： 1.极差法 2.均值极差法 3.方差分析法 应用广泛的是均值极差法 如何进行MSA？ 均值极差法: 步骤: 1.获取样本零件数n≥10，被选零件尽可能反映整个过变差。 2.选择3位现场量具的操作人员（A、B、C），对10个零件进行编号(1-n)。注意:不能人评价人看见。 3.由评价人A、B、C对n个零件随机抽样测量，但使他们不知道其他人的测量值，并分别将测量值记录在数据表中。 4.用不同的随机测量顺序重复测量该循环，并记录数据。（共90个数据） 如何进行MSA？ 重复性&再现性数据表 如何进行MSA？ 一共采集90个数据 测量系统重复性和再现性占总过程变差的百分比（%R&R）的可接受性准则： %R&R＜10% — 测量系统可接受； 10%≤%R&R≤30% — 根据应用的重要性、量具成本和维修的费用等可能是可接受的（有条件接受）； ＞30% — 测量系统需要改进。 如何进行MSA？ 重复性与再现性之间比较： 如果重复性＞再现性： 仪器需要维护； 量具应重新设计，以提高适用性； 夹紧和检验点需要改进； 存在过大的零件内变差； 如果再现性＞重复性： 评价人需要更好的培训如何使用量具和读数 需要某种夹具帮助评价人提高实用量具的一致性 如何进行MSA？ 计数型MSA 由于计数型缺点的判定容易受人为因素的影响， 因此， 计数值测量系统的分析，主要在于： 评估评价人在重复检测合格与不合格零件时的有效性； 评估评价人拒收合格零件或接受不合格零件的风险有多大； 比较不同评价人的有效性。 它是一种离散型的，结果常常是：通过/不通过、合格/不合格、 好/坏 最常见的是：G/NG的量具 如何进行MSA？ 随机抽取50个零件，同样要覆盖全过程范围的零件； 选3名现场量具使用人员作为评价人； 每个人以随机顺序对每个零件测量3次； 1——接受（合格），0——不接受（不合格）。 所选零件数：1/3合格，1/3不合格，1/3边缘产品（合格边缘和不合格边缘） 如何进行MSA？ 风险分析法（交叉表）步骤 如何进行MSA？ 采集450个数据 如何进行MSA？ 判定准则 当有效性大于等于90%，错误率小于等于2%，错误警报率小于等于5%则该计量器具可接受； 有效性大于等于80%小于90%，错误率小于等于5%，错误警报率小于等于10%时则该计量器具根据测量作业的重要程度判定是否接受； 有效性小于80%，错误率大于5%，错误警报率大于10%时，该计量器具不可接受，需予以改进。 总结： MSA是什么？——测量系统分析 MSA的目的？——评估测量系统的质量 MSA的输入来源？——过程设计和开发阶段，小组成员 MSA分析哪些特性？——偏倚、线性、稳定性、重复性与再现性 MSA的评价人是谁？——现场量检具的使用者 MSA输出时间？——产品和过程确认阶段 如何进行MSA？ 总结： 做MSA的难点： 1、取样 原因：试生产数量有限，但样本必须从过程当中选取，并代表其整个工作范围，因为这些零件被认为是产品变差的全部范围，即考虑到产品的误差。有时每天选一个样品，持续若干天，也可能十天半月一个月，甚至2个月或更长，根据产品不同而不同。 例如：对于计数型计量器具的测量系统分析，采样数量要求50件，1/3合格品，1/3边缘产品，1/3不合格品，那么，这就意味着试生产要生产25件不合格品，可能吗？？ 2.盲测 要做到盲测，测量应按照随机顺序，以确保整个研究过程中产生的任何漂移或变化将随机分布。评价人不应知道正在检查零件的编号（即不知道自己上一次的检测结果），也不知道别的评价人的检测结果。但是进行研究的人应知道正在检查哪一个零件，并记下数据。但实际上对于测量上10个零件来说，不做标识，记录的人也会混淆零件，但如果做了标识，评价人测量的时候就会预知测量值，这样就不是盲测了。 3.数据采集 主要针对在线测量设备。 例如:ABS检测仪测量电压信号开展R&R分析，假定已经按照要求选取10根桥作为样本，这10根桥放在生产线上盲测出90个数据，生产线要停多久？ 4. 基准值 做偏倚、线性、稳定性都需要采用高一级的测量系统来确定基准值，但不是左右