2.3《变量间的相关关系》教案(新人教版A必修3)正式版.docx

个点与相应直线在整体上的接近程度，故采用 个点与相应直线在整体上的接近程度，故采用 n个偏差的平方和 高一数学必修3导学案（教师版） 编号 2.3变量间的相关关系 周次 月 日 上课时间： 课型 新授课 主备人 使用人 周 课题 2.3变量间的相关关系 w.w.w.k.s.5.u.c.o.m 教学 目标 通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图， 并利用散点图直观认识变量间的相关关系； 知道最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。 教学 重点 作出散点图和根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。 教学 难点 对最小二乘法的理解。 课刖 准备 多媒体课件 教学过程： 〖复习回顾〗 标准差的公式为： 〖创设情境〗 1函数是研究两个变量之间的依存关系的一种数量形式 ?对于两个变量，如果当一个变量的取值一 定时，另一个变量的取值被惟一确定，则这两个变量之间的关系就是一个函数关系 2、在中学校园里，有这样一种说法： “如果你的数学成绩好，那么你的物理学习就不会有什么大问 题。”按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着某种关系，我们把数学成绩和物理成 绩看成是两个变量，那么这两个变量之间的关系是函数关系吗？ 3、“名师出高徒”可以解释为教师的水平越高，学生的水平就越高，那么学生的学业成绩与教师的 教学水平之间的关系是函数关系吗？ 〖新知探究〗 思考：考察下列问题中两个变量之间的关系： （1） 商品销售收入与广告支出经费； （2） 粮食产量与施肥量； （3） 人体内的脂肪含量与年龄. 这些问题中两个变量之间的关系是函数关系吗？ 一、相关关系： 自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系，叫做相关关系。 【说明】 函数关系是一种非常确定的关系，而相关关系是一种非确定性关系。 思考探究： 1、有关法律规定，香烟盒上必须印上“吸烟有害健康”的警示语。吸烟是否一定会引起健康问题？你认为 “健康问题不一定是由吸烟引起的，所以可以吸烟”的说法对吗？ 2、某地区的环境条件适合天鹅栖息繁衍， 有人经统计发现了一个有趣的现象， 如果村庄附近栖息的天鹅多, 那么这个村庄的婴儿出生率也高，天鹅少的地方婴儿出生率低，于是他得出了一个结论：天鹅能够带来孩子。 你认为这样的结论可靠吗？如何证明这个问题的可靠性？ 分析：（1 ）吸烟只是影响健康的一个因素，对健康的影响还有其他的一些因素，两者之间非函数关系即非因果 关系； —— （2）不对，这也是相关关系而不是函数关系。 .... 上面提到了很多相关关系，那它们之间的相关关系强还是弱？我们下面来研究一下。 二、散点图 年龄2327 年龄 23 27 39 41 45 49 50 脂肪 9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2 年龄 53 54 56 57 58 60 61 脂肪 29.6 30.2 31.4 30.8 33.5 35.2 34.6 其中各年龄对应的脂肪数据是这个年龄人群脂肪含量的样本平均数。 思考探究： 1、对某一个人来说，他的体内脂肪含量不一定随年龄增长而增加或减少， 但是如果把很多个体放 在一起，就可能表现出一定的规律性 ?观察上表中的数据，大体上看，随着年龄的增加，人体脂肪含 量怎样变化？ 2、为了确定年龄和人体脂肪含量之间的更明确的关系， 我们需要对数据进行分析， 通过作图可以 对两个变量之间的关系有一个直观的印象 ?以x轴表示年龄，y轴表示脂肪含量，你能在直角坐标系中 描出样本数据对应的图形吗？ 4035-30** *?25■ 40 35 - 30 ** *? 25 ■ ■ ? 20 ? 15 ■ 10 -. 5 - A 1 1 1 1 1 il li 0 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年龄 在平面直角坐标系中， 表示具有相关关系的 两个变量的一组数据图 形称为散点图。 相关关系我们称为什么？还有没有其他的相关关系？它又有怎样的特点？ 三、线性相关、回归直线方程和最小二乘法 在各种各样的散点图中， 有些散点图中的点是杂乱分布的， 有些散点图中的点的分布有一定的规 律性，年龄和人体脂肪含量的样本数据的散点图中的点的分布有什么特点？ 如果散点图中的点的分布，从整体上看大致在一条直线附近，则称这两个变量之间具有线性相 关关系，这条直线叫做回归直线。 我们所画的回归直线应该使散点图中的各点在整体上尽可能的与其接近。我们怎么来实现这一 目的呢？说一说你的想法。 设所求的直线方程为 ？=bx+a，其中a、b是待定系数。 则?i=bxi+a (i=1, 2,…，n) ?于是得到各个偏差 yi- ?i =yi—( bxi+a) (i=1, 2，…，n) 显见，偏差yi