田间试验与分析 计算特征数 任务2-4　计算特征数.ppt

教学单元2 收集整理试验资料 任务2-4　计算特征数 任务2-4　计算特征数 【能力目标】能把握特征数的内涵及计算关键环节；会熟练利用Excel函数计算资料的特征数 【学习内容】常用基本特征数的定义、计算公式及基本内涵； 子任务1描述 计算未分组资料特征数 子任务2描述 计算分组资料特征数 任务2-4　计算特征数 资讯2-4-1　平均数 平均数——表示一组资料中各个观察值集中趋势的特征数。 平均数可以作为一组资料的代表值，与其它资料相比较，以明确二者之间的差异。 一、平均数的种类 二、算术平均数 总体参数与样本统计数计算公式比较： 计算结果小数位数保留要求： 平均数要求比原始数据多一位小数 方差、标准差、平方和要求保留4位小数 变异系数化成百分数后保留2位小数 小结与归纳 《田间试验与分析》课程负责人 广西农业职业技术学院 简 峰 定义： 离均差平方和（简称平方和，记为SS）：一组资料各观察值与平均数的差的平方的总和。 方差：一组资料中离均差平方和的平均值。 标准差：方差开方还原的结果，或方差的算术平方根。 二、方差和标准差 资讯2-4-2　变异数 1．总体方差和标准差 若某一总体，有N 个观察值，分别是：X1 、X2 、X3…Xi… XN，总体平均数为μ，则 总体方差： 总体标准差： 方差和标准差的定义公式 二、方差和标准差 资讯2-4-2　变异数 2．样本方差和标准差 若某一样本，有n个观察值，分别是：x1、x2、x3…xi… xn ，样本平均数为 ，则 样本方差S 2（也称均方MS）： 但在实际应用中发现，样本方差与相应的总体方差相比之下总是偏小，因此公式调整为： 方差和标准差的定义公式 二、方差和标准差 资讯2-4-2　变异数 样本方差S 2（也称均方MS）： 样本标准差S ： 样本方差的分母——（n-1）称自由度 方差和标准差的定义公式 二、方差和标准差 资讯2-4-2　变异数 自由度（df或ν）的含义 已知总体 μ=10 样本 抽样 （n=3） 若样本无误差，则应有 =μ=10 10 15 5 自由度——样本内独立变量的个数 因此，样本的自由度等于观察值个数减去约束条件的个数，如果约束条件有1个，其自由度为n-1，如果有k个约束条件，则自由度为n-k 二、方差和标准差 资讯2-4-2　变异数 二、方差和标准差 资讯2-4-2　变异数 ① n=3 （ 2、 4、 6 ）㎏ 样本方差 样本标准差 ② n=3 （102、104、106）㎝ 样本方差 样本标准差 比较两组资料的变异程度 方差、标准差都一样，哪一组资料的变异程度更大呢？ 二、方差和标准差 资讯2-4-2　变异数 标准差反映一组资料变异程度的绝对量，不同大小的资料对变异的感受并不一样。 另外标准差是有单位的，如果两个样本的性状、单位不同，也不宜用标准差进行直接比较。 因此需要有一个利于不同资料比较的相对变异数—— 比较两组资料的变异程度 二、方差和标准差 资讯2-4-2　变异数 变异系数是一组资料的标准差占平均数的百分数，用CV 表示。 变异系数是一个纯量的数，便于不同资料之间的变异程度的比较。 CV =2 (kg) ÷4 (kg) ×100=50% CV =2 (cm) ÷104 (cm) ×100=1.92% 三、变异系数 资讯2-4-2　变异数 课后延伸任务： 利用Excel函数计算基本特征数 P60 2、3 资讯2-4-2　变异数 资讯2-4-2　变异数 * 课后延伸任务： 利用Excel函数计算基本特征数 特征数 Excel函数 算术平均数AM =AVERAGE(源数据) 样本标准差S =STDEV(源数据) 样本方差S2 =VAR(源数据) 离均差平方和SS =DEVSQ(源数据) 变异系数CV(%) =STDEV(源数据) /AVERAGE(源数据) 观察值个数n =COUNT(源数据) 最大观察值Max(x) =MAX(源数据) 最小观察值Min(x) =MIN(源数据) 全距（极差）R =MAX(源数据) - MIN(源数据) 中数Md =MEDIAN(源数据) 众数Mo =MODE(源数据) 资讯2-4-2　变异数 返回资讯目录 * 《田间试验与分析》 * 《田间试验与分析》 《田间试验与分析》 * 《田间试验与分析》 * 《田间试验与分析》 全国作物生产技术专业教学资源建设协作组 《田间试验与分析》课程开发团队 职业教育作物生产技术专业教学资源库 作物生产技术专业 / 教学资源库 田间试验与分析 进入资讯 【学习性任务单】 学习心得 正确地对自己试验过程收集到的资料（或教师给定的试验资料）进行特征数计算 作业 阅读试验资料，讨