3个介绍典型相关分析的案例.doc

。 Example 1: 测量２５个家庭中长子的头长和头宽，与次子的头长和头宽的相关性 SET1= 长子头长 长子头宽 / SET2= 次子头宽 次子头长 /. 结果 : 分别给出两组变量内部的相关系数 组一相关系数 Correlations for Set-1 长子头长 长子头宽 长子头长 1.0000 .7346 长子头宽 .7346 1.0000 组二相关系数 Correlations for Set-2 次子头宽 次子头长 次子头宽 1.0000 .8393 次子头长 .8393 1.0000 第一组与第二组变量之间的相关系数 Correlations Between Set-1 and Set-2 次子头宽 次子头长 长子头长 .7040 .7108 长子头宽 .7086 .6932 典型相关系数 Canonical Correlations .789 .054 维度递减检验结果 (降维检验 ) Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig. 1 .377 20.964 4.000 .000 2 .997 .062 1.000 .803 标准化典型系数—第一组 -可编辑修改 - 。 Standardized Canonical Coefficients for Set-1 1 2 长子头长 -.552 -1.366 长子头宽 -.522 1.378 第一组典型变量的未标准化系数 Raw Canonical Coefficients for Set-1 1 2 长子头长 -.057 -.140 长子头宽 -.071 .187 第二组典型变量的标准化系数 Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2 次子头宽 -.538 1.759 次子头长 -.504 -1.769 第二组典型变量的未标准化系数 Raw Canonical Coefficients for Set-2 1 2 次子头宽 -.080 .262 次子头长 -.050 -.176 典型负载系数（结构相关系数：典型变量与原始变量之间的相关系数）第一组 Canonical Loadings for Set-1 1 2 长子头长 -.935 -.354 长子头宽 -.927 .375 交叉负载系数（某一组中的典型变量与另外一组的原始变量之间的相关系数）—第一组原始量 Cross Loadings for Set-1 1 2 长子头长 -.737 -.019 长子头宽 -.731 .020 -可编辑修改 - 。 典型负载系数（结构相关系数：典型变量与原始变量之间的相关系数）第二组 Canonical Loadings for Set-2 1 2 次子头宽 -.962 .274 次子头长 -.956 -.293 交叉负载系数（某一组中的典型变量与另外一组的原始变量之间的相关系数）—第二组原始量 Cross Loadings for Set-2 1 2 次子头宽 -.758 .015 次子头长 -.754 -.016 Redundancy Analysis: （冗余分析） （第一组原始变量总方差中由本组变式代表的比例） Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can. Var. Prop Var CV1-1 .867 CV1-2 .133 （第一组原始变量总方差中由第二组的变式所解释的比例） Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var. Prop Var CV2-1 .539 CV2-2 .000 （第二组原始变量总方差中由本组变式代表的比例） Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can. Var. Prop Var CV2-1 .920 CV2-2 .080 （第二组原始变量总方差中由第一组的变式所解释的比例） -可编辑修改 - 。 Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can. Var. Prop Var CV1-1 .572 CV1-2 .000 ------ END MATRIX ----- s1_cv001 ：第一组的第一个典型变量； s2_cv001 ：第二组的第一个典型变量 Example 2: 测量 15 名受试者的身体形态以及健康情况指标这两组变量之间的关系 . 第一组身体形态变量 = 年来 ,体重 ,胸围和每日抽烟量 . 第二组健康状