如何得到所需量表资料.ppt

全部直方图见运行结果，最后保留项目21个 其余全部删除，不做进一步分析： 3、7、16、23、24、29、39、43、44、50 63、64、65、69、72、79、83、94、96、100、101 最新.课件 * 最新.课件 * 第四步：因素分析设置介绍 最新.课件 * analyze —— data reduction —— factor 将所有变量选入varibles框 descriptives —— KMO and bartletttest of spheticity extraction —— principal components / corrrelation matrix / unrotated factor solution / rotation —— varimatrix /rotated solution ok 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 注意设置反向题和测谎题 黄色标注部分统计时需要将分数反向1-5、2-4、3-3… 红色的51、61、71、81、91分别是1、11、21、31、41 重题如果选择分数差在2分及以上定为不正常，如超过3道重题选择不正常，则此问卷作废！ 最新.课件 * 假设与研究题目对应！ 假设与操作定义对应！ 假设与研究工具对应！ 最新.课件 * 自编完美主义问卷的因素分析 最新.课件 * 第一步：反向计分题 再反向 最新.课件 * recode —— in to same variables —— 选择变量 —— old and new values —— old value\new value —— add —— continue —— ok 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 第二步：根据测谎题剔除问卷 最新.课件 * compute —— target variable —— numeric expression —— ok —— 排序和删除 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 第三步：测验项目分析（保留正态分布项目） 最新.课件 * 根据经验，绝对的完美主义者应该是少数，一点完美主义倾向都没有的人也是少数，绝大多数人的完美主义倾向应该都处于一个中间水平，即呈现出正态分布 体现在问卷中：每个项目都要求得高分和得低分的人很少，绝大多数选项都分布3周围，越接近3要求选择的人数越多，只有这样的项目才是符合实际的好项目 最新.课件 * 对被试在每个项目上的选择画出直方图，根据直方图对项目进行删减：删除平均数明显不等于3的非正态分布项目（带有主观性） “我从不冲厕所” （都得低分） “我不喜欢吃屎” （都得高分） 最新.课件 * Bar —— simple / summaries for groups of cases /define —— N of cases / category axis / ok 根据直方图删除项目 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 最新.课件 最新.课件 量表的搜集 许昌学院?教育科学学院 马来祥 最新.课件 * 韦氏智力量表 瑞文推理测验 卡特尔16项人格因素测验 艾森克人格问卷 霍兰德职业兴趣测验 首先想到的量表：经典量表简介 最新.课件 * 可得之处 教育科学学院量表室：教研室 高建芳 量表工具书：网上下载 其他老师私藏的测量工具，仅作研究使用 最新.课件 * 马老师：你好！ 前几天给你发过短信向你请教有关论文的几个问题。现在又要麻烦你了，我找不到测量完美主义的量表，你能不能帮我找找？麻烦啦，谢谢你！ 最新.课件 * 我们需要的内容 完整的项目 维度和常模 信效度指标 量表编制者 编制的时间 最新.课件 * 查阅量表类别（测量同一内容的量表有几套） 各量表的名称（中、英文名称） 各量表的作者（姓名、工作单位、联系方式） 各量表的维度（区分量表，表面观察合理性） 各量表的信效度（选择信效度都比较高的量表使用） 寻找量表第一步：海量搜索 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 最新.课件 * 量表中包含的内容 1、完整的项目 2、维度和常模 量表中未包含的内容 3、信效度指标 4、量表编制者 5、编制的时间 量表能用但严格来说不可用！ 最新.课件 * 最新.课件 * 一、中国大学生多维完美主义量表（2008年7月）： 维度：完美期待、个人高标