计量经济学课件2-5学习资料.ppt

计量经济学课件2-5;1.第一节课内容回顾计量经济学;2.简单回归模型：一个例子从上;可见，本例中的函数为多元函数（;何为回归分析？回归分析是关于研;Step 1 理论或假说的陈述;Step 2 理论的数学模型的;Step 3 根据数学模型构建;Step 4 搜集数据我们假;Step 5 参数估计有哪些待;参数估计的结果是：;对参数估计结果的思考： 对于;3.简单回归模型简单回归模型是;为使简单回归模型适用，应当施加;在作出上述假定的前提下，有：;估计参数的方法：最小二乘法（高;参数估计结果（推导过程见板书）;第三节课课堂作业：就上节课所举;高斯为何要提出最小二乘法？原因;总结：总体回归模型、总体回归线;数理性质：1.OLS估计量是纯;4. 最小二乘估计参数性质统计;1. 在重复抽样中,X是非随机;2.回顾：何谓条件期望？;该假定的含义是：无论因变量在样;3.给定X值，对所有的观测，随;4.各个干扰项之间无自相关性。;5.干扰项与解释变量之间不相关;6. 观测次数n必须大于待估;7. 模型设定正确，无完全的;经典线性回归模型Classic;高斯-马尔科夫定理：在给定经典;线性：估计量是因变量的线性函数;OLS估计量方差（可证明其方差;若 未知，则用其估计量替代;5.拟合优度依据普通最小二乘法;即TSS=ESS+RSS其中，;此课件下载可自行编辑修改，仅供