统计学最终定稿.doc

院系： 工商管理学院 年级 二 专业：市场营销 班级：11级市场营销 第 2 组 PAGE 第 PAGE 3页 2012-2013学年第二学期《统计学》课程实践考查 姓名 学号 姓名 学号 姓名 学号 张尧 111603055 刘君 111603002 陈新刚 111603004 李亚丽 111603033 蒋俏丽 111603029 时玉洁 111603043 吴春燕 111603049 朱成磊 111603016 关于“安阳农行排队时间的区间估计” 通过总体方差的区间估计的学习，为了更好、更深入的理解，因此我组成员通过一个关于银行排队时间总体标准差测量的方案设计，来对总体方差的区间估计进行实例分析。顾客服务中最重要的问题之一就是如何进行排队管理。作为市场营销专业的学生，我们已经系统地学习了《市场调查与预测》、《消费者行为学》、《市场营销学》相关课程，这为我们走近消费者、了解消费者、了解市场需求打下了深厚的理论基础。学习《统计学》这门课程较高地提升了我们对调查数据统计分析的能力。对银行排队等待时间标准差的实例分析一方面可以让我们近距离接触消费者，了解顾客的需求，并为银行服务的提升提供相应的借鉴，另一方面可以运用所学统计学知识，进一步加深对知识的理解和应用。 方差是各变量值和其平均数离差平方的平均数。它在数学上的处理是通过平方的办法取消离差的正负号，然后再进行平均。方差的平方称为标准差。方差（标准差）能较好地反应出数据的离散程度，是实际中应用最为广泛的离散程度测度值。 样本方差是用样本数据个数减1后去除离差平方和，其中样本数据个数减1即n-1称为自由度。方差开方后即得到标准差。与标准差不同的是，标准差是有量纲的，它与变量值得计量单位相同，其实际意义要比方差清楚。因此，在对实际问题进行分析时更多运用标准差。我们的研究分析主要分为以下几个环节： 提出问题 设X1，X2，……，Xn为从某一总体中抽出的随机样本，且X1,X2,……Xn为互相独立且与总体有相同分布的随机变量。由中心极限定理可知，当n足够大时（n>=30），不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布。在这一理论基础上，我们要讨论正态总体方差的估计问题。根据样本方差的抽样分布可知，样本方差服从自由度为n-1的卡方分布，因此我们要用卡方分布构造总体方差的置信区间。 总体方差的区间估计对我们来说既是重点也是难点，所以为了更好地理解该项知识点，我们结合实用性原则，联系自身专业特点，选取了时下热点难题：银行排队等待时间过长。中国四大国有银行一直致力于解决这一问题，为了较好地了解现状，我们在安阳地区选择了中国农业银行的两个分行进行调查：开发区分行和铁西路分行。这两个分行采取两种排队方式：开发区采用取号排队，铁西路采用窗口直接排队。两者服务效率存在一定差异，为此我们针对两种排队方式进行试验。开发区分行有自动取号机，因此采用第一种排队方式：所有顾客依次取号后都进入一个等待队列；铁西分行因为营业面积小，窗口少采用第二种排队方式：顾客在几个业务窗口处分别列排等待。 方案具体设计如下：随机调查安阳两家农行分行顾客排队等待时间的长短，从中随机抽取一个容量为10的样本，在 重置抽样时，共有C1012种抽法，即可以组成66个不同的样本。为了便于统计，我们对两家银行分别抽取了一个样本（n=10）,每一个样本都可以计算出一个均值，并算出相应的样本标准差,用卡方分布进一步构造总体方差的置信区间。 二、数据整理与分析 （一）为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短，我们各随机抽取了10名顾客，测定出他们在办理业务时所等待的时间(单位：分钟)随机调查数据整理如下: n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 F1 6.5 6.6 6.7 5.8 5.3 6.6 6.8 7.1 7.3 7.4 7.9 7.9 7.7 8.0 8.2 F2 4.3 4.7 5.8 5.5 5.4 6.7 6.9 7.8 7.7 8.5 8.3 9.3 9.0 9.7 10.0 经Excel数据输入计算得： 6.5 6.5 4.3 4.3 6.6 6.6 4.7 4.7 6.7 6.7 5.8 5.8 5.8 5.8 5.5 5.5 5.3 5.3 5.4 5.4 6.6 6.6 6.7 6.7 6.8 6.8 6.9 6.9 7.1 7.1 7.8 7.8 7.3 7.3 7.7 7.7 7.4 7.4 8.5 8.5 7.9 7.9 8.3 8.3 7.9 7.9 9.3 9.3 7.7 7.7 9 9 8 8 9.7 9.7 8.2 8.2 10 10 7.053 0.8032 7.306 1.8549 F1均值 标准差 F2均值 标准差