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路径建模;路径模型的两种主要方法;路径模型的两种主要方法;PLS方法: 顾客满意度例子;library(plspm)
data(satisfaction)
IMAG - c(0,0,0,0,0,0)
EXPE - c(1,0,0,0,0,0)
QUAL - c(0,1,0,0,0,0)
VAL - c(0,1,1,0,0,0)
SAT - c(1,1,1,1,0,0)
LOY - c(1,0,0,0,1,0)
sat.mat - rbind(IMAG, EXPE, QUAL, VAL, SAT, LOY)
#上面定义的矩阵与内部关系方程中的矩阵相同
#下面语句把显变量分配到与其有关的隐变量确定测量模型
sat.sets - list(1:5,6:10,11:15,16:19,20:23,24:27)
sat.mod - rep(A,6)
#上面A说明显变量是反映型的, B说明显变量是影响型的;协方差方法简介;S.wh - readMoments(names=c(Anomia67,Powerless67,Anomia71,
Powerless71,Education,SEI))
11.834
6.947 9.364
6.819 5.091 12.532
4.783 5.028 7.495 9.986
-3.839 -3.889 -3.841 -3.625 9.610
-21.899 -18.831 -21.748 -18.775 35.522 450.288
\end{verbatim}};model.wh - specifyModel()
Alienation67 - Anomia67, NA, 1
Alienation67 - Powerless67, lamb67, NA
Alienation71 - Anomia71, NA, 1
Alienation71 - Powerless71, lamb71, NA
SES - Education, NA, 1
SES - SEI, lamb, NA
SES - Alienation67, gam1, NA
Alienation67 - Alienation71, beta, NA
SES - Alienation71, gam2, NA
Anomia67 - Anomia67, the1, NA
Anomia71 - Anomia71, the1, NA
Powerless67 - Powerless67, the2, NA
Powerless71 - Powerless71, the2, NA
Education - Education, the3, NA
SEI - SEI, the4, NA
Anomia67 - Anomia71, the5, NA
Powerless67 - Powerless71, the5, NA
Alienation67 - Alienation67, psi1, NA
Alienation71 - Alienation71, psi2, NA
SES - SES, phi, NA;结构方程模型的一些问题;结构方程模型的一些问题;此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢
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