市场调研调查资料分析 .pptx

资料整理 资料简单分析 比较分析;一、单变量分析 （一）单变量集中趋势 1、众数：总体中各单位在某一标志上出现次数最多的变量值 2、中位数：总体中各单位在某一标志上按照大小顺序排列，居于中间位置的变量值，其位置（N+1）/2，N为奇数取中间一个，N为偶数取中间两个。 3、平均数：简单算术平均数、加权算术平均数、调和平均数、几何平均数;（二）单变量离中趋势 1、全距：总体中最大标志值与最小标志值之差。 2、平均离差与平均离差系数; 定义：四分位数是将一组个案由小到大（或由大到小）排序后，用3个点将全部数据分为四等份，与3个点上相对应的变量称为四分位数，分别记为Q1（第一四分位数）、Q2（第二四分位数）、Q3（第三四分位数）。其中，Q3到Q1之间的距离的一半又称为四分位差，记为Q。四分位差越小，说明中间的数据越集中；四分位数越大，则意味着中间部分的数据越分散。; 4、标准差与标准差系数;（三）单变量频数与频率分析 频数就是一个变量在各个变量（组）值上取值的个案数，频数占总体单位个数的比就是频率。当前以上频数的合计就是累积频数，当前以上频率的合计就是累积频率。; 峰度：峰度是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。这个统计量是与正态分布相比较的量，峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同；峰度大于0表示比正态分布高峰要更加陡峭，为尖顶峰；峰度小于0表示比正态分布的高峰要平坦，为平顶峰。具体的计算公式为;第二节 资料简单分析 ;;二、多变量分析;（二）多变量交叉列联表分析;（三）多变量卡方检验;三、 多选项分析;1．多选项二分法（Multiple Dichotomies Method）;? 研究问题1 某商场对6种品牌的电视机进行消费者满意度调查，随机调查了20位消费者，让他们选出最满意的3个电视机品牌，收集到相应的数据，如下表所示。试用多选项二分法利用SPSS对该问题进行分析，包括频数分析和交叉列联表分析。 ;20名消费者调查情况;? 实现步骤;第二节 资料简单分析 ;Multiple Response Crosstabs;第二节 资料简单分析 ;? 研究问题2 上面实现过程是采用多选项二分法，本??采用多选项分类法对该问题进行分析。在本次调查中，每个被调查人最多选择3个品牌，因此有3个变量，用来保存每个被调查人的选择，数据表格如3-12所示。;20名消费者调查情况;? 实现步骤;第二节 资料简单分析 ;第二节 资料简单分析 ;第二节 资料简单分析 ;; 在正态或近似正态分布的计量资料中，经常在使用前一章统计描述过程分析后，还要进行组与组之间平均水平的比较。本章介绍的T检验方法，主要应用在两个样本间比较。如果需要比较两组以上样本均数的差别，这时就不能使用上述的T检验方法作两两间的比较。对于两组以上的均数比较，可以使用方差分析方法。 ;一、 Means过程; 用户可以指定一个或多个变量作为分组变量。如果分组变量为多个，还应指定这些分组变量之间的层次关系。层次关系可以是同层次的或多层次的。同层次意味着将按照各分组变量的不同取值分别对个案进行分组；多层次表示将首先按第一分组变量分组，然后对各个分组下的个案按照第二组分组变量进行分组。;? 研究问题 比较不同性别同学的数学成绩平均值和方差。数据如下表所示。 ;? 实现步骤;结果;二、单一样本T检验;? 研究问题 分析某班级学生的高考数学成绩和全国的平均成绩70之间是否存在显著性差异。数据如表4-1所示。 ;? 实现步骤;结果和讨论;三、两独立样本T检验;1．判断两个总体的方差是否相同;第三节 均值比较分析 ;结果和讨论;四、 两配对样本T检验; 两配对样本T检验的前提要求如下。 ? 两个样本应是配对的。在应用领域中，主要的配对资料包括：具有年龄、性别、体重、病况等非处理因素相同或相似者。首先两个样本的观察数目相同，其次两样本的观察值顺序不能随意改变。 ? 样本来自的两个总体应服从正态分布。;? 研究问题 研究一个班同学在参加了暑期数学、化学培训班后，学习成绩是否有显著变化。数据如表4-3所示。 ;培训前后的成绩变化 ;? 实现步骤;结果和讨论;;一、方差分析基本概念; 受不同因素的影响，研究所得的数据会不同。造成结果差异的原因可分成两类：一类是不可控的随机因素的影响，这是人为很难控制的一类影响因素，称为随机变量；另一类是研究中人为施加的可控因素对结果的影响，称为控制变量。; 在影响教学效果的因素中，就有两类因素：一是人为可控制的变量，如教学的方法、教材的使用；还有