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科研信息化技术与应用
2 0 1 4 , 5 ( 6 ) : 3 –1 6
·论坛 / PERSPECTIVE ·
医疗健康大数据研究综述
颜延,秦兴彬,樊建平,王磊 *
中国科学院深圳先进技术研究院,广东 深圳 518055
摘 要: 本文从大数据的基本特点和医疗健康领域的大数据研究现状出发,首先从大数据的数据来源和数据特点进行了综述,概述了医疗信息数据和健康数据的采集方式;然后列举了利用医疗健康数据挖掘进行健康信息数据分析的常用方法,包括分类、回归分析、聚类、关联规则、特征分析、变化和偏差分析;最后介绍了临床支持系统、远程医疗及远程监控、电子档案与公共健康、疾病模式分析几个方面的应用。
关键词: 大数据;医疗健康;数据挖掘
doi:10.11871/j.issn.1674 -9480.2014.06.001
A Review of Big Data Research in Medicine Healthcare
*
Yan Yan, Qin Xingbin, Fan Jianping, Wang Lei
Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, Guangdong 518055, China
Abstract: In this paper, the state-of-art of the big data research in medicine and healthcare is reviewed. The
fundamental concepts of big data and its essential in the domain of healthcare and medicine were
presented, the data sources and data characteristics were analyzed as well as the acquisition methods of
medical data and healthcare information, the methods of data mining for medical healthcare information
were listed with applications, including classification, regression, clustering, association rules, feature
analysis and deviation analysis method. At last, the application in clinical supporting system, telemedicine,
electronic records with public healthcare and disease pattern analysis were explained.
Keywords: big data; medicine healthcare; data mining
基金项目: 国家高技术研究发展计划( 863 计划)( 2012AA02A604 );国家重点基础研究发展计划( 973 计划)
2010CB732606)
通讯作者
3
科研信息化技术与应用, 2014, 5 (6)
1 概述
获得了大量的病历、诊断、筛查、检测数据,通过
对这些数据进行挖掘分析,可以提升医院和健康服
移动互联网、物联网、社交媒体网络相关的技
务机构的诊疗和服务水平。对健康服务机构来说,
术与应用,使全球范围内的数据容量正以前所未有的
其移动健康服务或者移动医疗服务,获得的数据兼
速度增长。互联网技术的高速发展,带来了数据技
有上述两种特点。其数据具有
Volume 规模巨大,
术、数据应用、数据价值的重大变革
,以用户数据为
Velocity 速度极快, Variety
模态多样, Veracity 真
基础,通过扩大数据的透明性、共享性和流动性,
伪难辨的数据特点 [11] 。
更多的相关关系被分析挖掘出来为各个研究领域提
在医疗健康大数据方面,不仅包括在医院的诊
供了全新的思路。在欧洲粒子物理研究所的大型强
疗过程中,常年积累下来的临床数据。在国内,医疗
子碰撞型加速装置的物理实验、临床实验中的病理
行业总体数据存储量并不大,对单个医疗机构而言,
机制研究等研究项目中,实验所得到的数据容量与
以 1TB~50TB 为主,也有个别信息化水平较高的机
维度也日益增加并且变得更加复杂
[1] 。2011 年 5 月,
构达到 PB 级别。根据医疗数据的保
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