VPle竞争分析和劣势.ppt

Vplex 问题分析 zhangbin Netapp 武汉Bin.zhang@ 问题：功能有限 ? VPLEX 的功能有限 ? 缺乏当今存储必需的技术，如数据保护、消重压缩、分层等技术 ? 功能上严重依赖后端盘阵或其他软件产品提供以上功能 ? VPLEX 当前不支持本机快照、克隆或复制 ? 不支持自动精简配置（ Thin Provisioning) ? 仅仅支持 FC SAN ，没有 NAS 和 iSCSI ? VPLEX 复杂，增加管理成本 – – – 往往需要其他系统，如 VNX/VMAX/RecoverPoint 共同组成解决 方案 多个管理体系，大大增加了管理和安装的复杂度 设备堆砌，能耗高，不环保 – License 按容量收费 EMC VPLEX ） 系统架构（ In-Band ? VPLEX SAN 环境中的存储虚拟化解决方案 是以带内 (In-Band) 方式部署在 HP, Sun, Microsoft, HP, Sun, Microsoft, Linux, IBM Oracle, VMware, Microsoft Linux, IBM Oracle, VMware, Microsoft 1. 增加了架构的复杂性 2. 增加新的故障点 Brocade, Brocade, 3. 增加了数据流经的路径 Cisco Cisco 4. 事实上增加系统的延迟，不适合延迟敏 EMC VPLEX EMC VPLEX 感型应用 Brocade, Brocade, Cisco Cisco ? VPLEX 以 Cluster 方式配置 1. 横向扩展性能并线性增加 HP, Sun, Hitachi, 3PAR, IBM, EMC HP, Sun, Hitachi, 3PAR, IBM, EMC 2. 增加更多的设备和更多的故障点 3 3 EMC VPLEX 硬件架构图 ? 使用专用端口连接主机和存储系统 VPLEX 支持 EMC 和非 EMC 存储系统 配置数据和元数据需要存储在存储上， （不是完全的和阵列无关） EMC 置由同一类型的不同存储阵列提供的多 极力建议为每个群集的元数据卷配 个后端存储卷来保证元数据的安全性 VPLEX Director32GB 每个引擎 存 ，其中 64GB 20GB 内存，每个 用于数据缓 每个 存配置信息和数据堆放、转存 Director 有 30GB 的 SDD ，用于保 VPLEX Engine 4 ? ? ? ? ? 4 VPLEX 虚拟化分析 ? 存储卷（ Storage Volumn ）是从后端存储分配的卷， VPLEX 向主机展现的虚拟卷（ Virtual Volumn ） ? 虚拟卷由 extents 组成，最少包含一个 extent ， extent 是存储卷上分配的存储容量（相当于 LUN ） ? EMC 建议如果需要的虚拟卷 <= 存储卷时，使用一个单独的 extent ， extent 的大小应该与虚拟卷匹配 ? VPLEX 的一个条带化卷只能跨越 3 个 extents, 可以提高性能有限 ? VPLEX Local 最多支持 8,000 个 LUN 。一个 VPLEX 群集包含一到四个引擎。 增加引擎并不会提高最大 LUN 数量 ? VPLEC ，两个 一个 Cluster Cluster 只能支持 支持 8000 8000 个虚拟卷，两个 个共享的分布式卷 Cluster 支持 16000 个卷，但是如果虚拟卷在两个 Cluster 中分布共享 5 5 问题分析： VPLEX 的写操作 ? VPLEX Local ，在虚拟卷收到主机的写请求时，数据将写入到映射到卷的后端存储卷。阵列确认该 和 Metro VPLEX Local 和 Metro 都使用直写缓存模式。 在直写缓存中 数据后， VPLEX 会将确认发送回主机，指示写入成功 问题： 数据流经路径从本来的 度和延迟，而且写性能受制于后端存储性能，不同的后端存储提供不同的写性能，造 主机 <-> 存储 变成了 主机 <->Vplex<-> 存储 , 增加了路径长 成写性能不平衡。 Vplex 对写操作的性能不但无法提升，可能还会增加时延 问题分析： VPLEX 的读操作 - 过程复杂，延迟高 当主机发出读请求时， VPLEX 首先搜索本地 Cache ，如果此处发现数据，直接返回主机 如果在本地 cluster director 内互连的所有 Cache 没有搜索到数据， 的 Cache 中会保留一份数据副本 director ，如果读操作使用全局 VPLEX 将搜索全局 Cache Cache ，在原先发出此请求的 ；全局 Cache 包含在一