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《SPSS 统计软件》课程作业
要求:数据计算题要求注明选用的统计分析模块和输出结果;并解释结果的意
义。 完成后将作业电子稿发送至
某单位对 100 名女生测定血清总蛋白含量,数据如下:
计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度,并给出均值
的置信水平为 95%的置信区间。
解:
描述
统计量
标准误
血清总蛋白含量
均值
.39389
均值的
95%
置信区间
下限
上限
5% 修整均值
中值
方差
标准差
极小值
极大值
范围
四分位距
偏度
.054
.241
峰度
.037
.478
样本均值为:;中位数为: ;方差为:;标准差为:;最大值为:;
最小值为:;极差为:;偏度为:;峰度为:;均值的置信水平为 95%
的置信区间为:【,】。
2. 绘出习题
1 所给数据的直方图、盒形图和
QQ 图,并判断该数据是否服从正态分布。
解
:
正态性检验
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk
统计量
df
Sig.
统计量
df
Sig.
血清总蛋白含量
.073
100 .200 *
.990
100 .671
a. Lilliefors 显着水平修正
*. 这是真实显着水平的下限。
表中显示了正态性检验结果,包括统计量、自由度及显着性水平,以 K-S方法的
自由度 sig.=,明显大于,故应接受原假设,认为数据服从正态分布。
正常男子血小板计数均值为 225 109 / L , 今测得 20 名男性油漆工作者的血小板计数值
(单位: 109 / L )如下:
220
188
162
230
145
160
238
188
247
113
126
245
164
231
256
183
190
158
224
175
问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常
解:
下表给出了单样本 T 检验的描述性统计量,包括样本数( N)、均值、标准差、均值的标准误差:
单个样本统计量
N 均值 标准差 均值的标准误
血小板计数值 20
单个样本检验
检验值
= 225
差分的
95%
置信区间
t
df
Sig.(双侧 )
均值差值
下限
上限
血小板计数值
19
.003
本例置信水平为
95%,显着性水平为,从上表中可以看出,双尾检测概率
P值为,
小于,故原假设不成立,也就是说,油漆工人的血小板计数与正常成年男子有异常。
4. 在某次考试中,随机抽取男女学生的成绩各
10 名,数据如下:
男: 99
79
59
89
79
89
99
82
80
85
女: 88
54
56
23
75
65
73
50
80
65
假设总体服从正态分布,比较男女得分是否有显着性差异。
解:
组统计量
性别
N
均值
标准差
均值的标准误
成绩
a
10
b 10
上表给出了本例独立样本 T检验的基本描述统计量,包括两个样本的均值、标准差和均值的标准误差 。
独立样本检验
方差方程的
Levene 检验 均值方程的 t 检验
差分的
95% 置信
区间
Sig.(双
标准误差
F
Sig.
t
df
侧)
均值差值
值
下限
上限
成绩
假设方差相
.221
18
.007
等
假设方差不
.008
相等
根据上表 “方差方程的 Levene 检验 ”中的 sig.为,远大于设定的显着性水
平,故本例两组数据方差相等。在方差相等的情况下,独立样本 T检验的结果应
该看上表中的 “假设方差相等” 一行,第 5列为相应的双尾检测概率 ( Sig(.双侧))为,在显着性水平为的情况下, T统计量的概率 p值小于,故应拒绝零假设 ,,即认为两样本的均值不是相等的,在本例中,能认为男女得分有显着性差异。
5. 设有 5 种治疗荨麻疹的药,要比较它们的疗效。假设将
30 个病人分成
5 组,每组 6 人,
令同组病人使用一种药,并记录病人从使用药物开始到痊愈所需时间,得到下面的记录:
药物类别
治愈所需天数
1
5,8,7,7,10,8
2
4, 6, 6, 3, 5, 6
3
6, 4, 4, 5, 4, 3
4
7, 4, 6, 6, 3, 5
5
9, 3, 5, 7, 7, 6
问所有药物的效果是否一样
解:
ANOVA
治愈所需天数
平方和
df
均方
F
显着性
组间
4
.014
组内
25
总数
29
上表是几种药物分析的结果,组间( Between Groups)平方和( Sum of Squares)
为,自由度( df )为 4,均方为;组内( Within Groups )平
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