大数据在金融领域的应用现状.docx

当下人们已经处于信息时代， 以多种现代化的信息技术产品在多 个领域中的应用创新为主要表现， 电子计算机以及互联网在金融领域 中的应用促成了互联网金融的产生和发展， 并为传统金融领域注入了 新鲜血液，本文以当下的大数据为例， 阐述了其在金融领域中的应用。 大数据；金融业；应用近些年，随着电子计算机以及互联网技术 的逐渐成熟，以 2 模式、第三方支付、小额信贷、众筹模式等为代表 的互联网金融应运而生， 为金融行业注入新鲜血液的同时， 焕发出了 极强的生命力， 再加之当下的信息时代发展程度极深， 使得信息时代 下多个领域之间的竞争， 或者是同一领域中的多方竞争变得更为激烈， 主要表现在信息的获取、收集、存储、分析处理等方面。 大数据为此创造了条件， 本文阐述了大数据的相关内涵以及其在 金融领域中的应用。 1 大数据概述 11大数据内涵。 大数据的内涵从表面来说， 指的是庞大的数据量， 而从深层含义 来说，当下我们所谈及的大数据指的是我们只有依赖于新的处理方式， 才能使得这些数据不再仅是数据量上的体现， 而是通过这些数据可以 提高对某一领域的洞察力、 预见性， 从而提高针对某一领域的决策能 力，并且这种新的处理方式也能提高对即将面临的数据量大、 增长速 度快、数据多样化等问题的处理能力， 以加强对数据的快速分析和利 用。 12 大数据的特点。 随着大数据的发展， 其主要呈现如下几个特点①大数据具有极大 的数据量 通过这些数据量能挖掘出其中潜在的信息和隐含价值， 使其数据 具有一定的意义； ②大数据需要数据具有一定的多样性， 从而能进行 数据之间的对比和提高对多个领域的预见性和洞察力， 也能满足信息 时代对多种类型信息的处理要求；③具有高速性。 高速除了表现在对信息的收集速度之外， 还表现在对信息的分析、 处理、存储等方面的速度， 实现了对大量数据的分析处理和最终的预 测；④具有真实性。 其主要表现在， 大数据所要求的数据必须具有真实来源， 并且是 真实可靠的， 因而才能从这些数据中挖掘出潜在的内涵和意义， 否则 就无法起到自身的预测和洞察价值；⑤具有复杂性。 主要指的是这些数据除了种类多之外， 还因为其来源渠道的不同， 从而使得收集信息的过程冗杂， 处理难度较大； ⑥大数据最重要的特 点价值性，即通过大数据的分析实现正确科学的决策， 以谋求更高的 利益和对风险的防范 [1] 。 2大数据在金融领域中的应用 21 企业新产品的风险评估。 企业是金融经济发展的核心，其产品推出和市场运营极其关键， 大数据在企业的新产品中发挥的作用主要包括在新产品的设计过程 中，企业可以通过对大数据的分析，科学的调整产品的成本，以保证 一定的收益； 在产品的生产过程中， 企业可以通过大数据优化生产流 水线的流程，实现生产的高效率和高质量；在产品销售之前，企业通 过对市场上同类型产品的价格和市场导向等的分析， 制定合理的定价， 从而具有一定的市场竞争力 例如梅西百货根据需求和库存的情况， 利用基于的大数据系统对 多达 7300 万种货品进行实时调价。 最后，企业在产品投入市场后， 可根据大数据对各个地区的消费 能力和消费偏好进行产品的销售市场区域选择， 以实现更大的利益获 取。 22 预测金融行业的风险。 经济金融行业的稳定受到多方面的影响， 例如货币政策、 产业结 构、股票市场、债券市场、金融流动性等，因而金融的稳步发展以及 多个组成部分的风险防范就显得至关重要，而大数通信设计与应用 61 据就可以针对金融进行跨领域的数据收集和分析， 进而评估股票、 债券等走向及趋势， 以预防金融市场中的潜在风险， 并做好相应的预 防措施，从而减少金融损失和保障金融行业的稳定。 23 帮助建立信用体系。 在金融行业中， 以借贷、 债券等为代表的金融行业的进行离不开 良好的信托关系，举例来说，在传统的金融行业中，由于其缺乏对借 贷人信用的了解和掌握， 所以能够出现较多以延迟还贷和恶劣拒绝还 贷为主的信用违约事件的发生， 由于多个地区之间缺乏联系和数据掌 握，所以同一个信用出现危机的借贷人仍可以通过其它途径再次进行 借贷行为，这对金融市场的稳定和谐构成了极大的威胁。 而大数据的出现， 就可以利用这种处理能力较强的计算机网络平 台对金融行业参与者的金融行为进行记录， 从而建立相应的用户信用 体系，对信用出现危机的人员进行业务办理预警， 也能督促金融参与 者规范自身的金融行为，保障金融体系的和谐稳定发展 [2] 。 24个性化的精准营销。 大数据除了具有上述提到的信用数据征集功能之外， 还可以对金 融行业中参与者的金融行为进行数据收集。 以当下互联网金融的典型代表淘宝、 京东等软件为例， 其会根据 用户的购物习惯以及搜索记录进行数据收集和分析， 进而给用户推荐 其可能感兴趣的商品，