人工智能概述蓝.ppt

（廉师友 编制） 人工智能导论 第 1 章 人工智能概述 1.1 什么是人工智能 1.2 人工智能的研究意义、目标和策略 1.3 人工智能的学科范畴 1.4 人工智能的研究内容 1.5 人工智能的研究途径与方法 1.6 人工智能的基本技术 1.7 人工智能的应用 1.8 人工智能的分支领域与研究方向 1.9 人工智能的发展概况 1.1 什么是人工智能 ◆ 人工智能（ Artificial Intelligence ” ， AI ） 1.1.1 人工智能概念的一般描述 ◆ 部分学者对人工智能概念的描述 ： —— 人工智能是那些与人的思维相关的活动，诸如决 策、问题求解和学习等的自动化（ Bellman, 1978 ）； —— 人工智能是一种计算机能够思维，使机器具有智 力的激动人心的新尝试（ Haugeland, 1985 ）； —— 人工智能是研究如何让计算机做现阶段只有人才 能做得好的事情（ Rich Knight,1991 ）； —— 人工智能是那些使知觉、推理和行为成为可 能的计算的研究（ Winston, 1992 ）； —— 广义地讲，人工智能是关于人造物的智能行 为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流 和在复杂环境中的行为（ Nilsson ， 1998 ）。 —— Stuart Russell 和 Peter Norvig 则把已有的 一些人工智能定义分为 4 类：像人一样思考的系 统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、 理性地行动的系统（ 2003 ）。 1.1.2 图灵测试和中文屋子 ◆ 图灵测试”（ Turing Test ） ◆ 约翰 . 西尔勒 (John Searle) 的 “ 中文屋子 ” 1.1.3 脑智能和群智能 ? 脑（主要指人脑）的宏观心理层次的智能表现 称为 脑智能 （ Brain Intelligence, BI ）。 ? 由群体行为所表现出的智能称为 群智能 （ Swarm Intelligence, SI ）。 ? 脑智能和群智能是属于不同层次的智能： 脑智能是一种 个体智能 （ Individual Intelligence, II ）； 群智能是一种 社会智能 （ Social Intelligence, SI ）， 或者说 系统智能 （ System Intelligence, SI ）。 1.1.4 符号智能和计算智能 1. 符号智能 符号智能就是符号人工智能，它是模拟脑智能的人 工智能，也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。 符号智能以符号形式的知识和信息为基础，主要通过逻 辑推理，运用知识进行问题求解。符号智能的主要内容 包括知识获取（ knowledge acquisition ）、知识表示 （ knowledge representation ）、知识组织与管理和知 识运用等技术（这些构成了所谓的知识工程 （ Knowledge Engineering, KE ））以及基于知识的智 能系统等。 2. 计算智能 计算智能就是计算人工智能，它是模拟群智能的人 工智能。计算智能以数值数据为基础，主要通过数值计 算，运用算法进行问题求解。计算智能的主要内容包括： 神经计算（ Neural Computation ， NC ）、进化计算 （亦称演化计算， Evolutionary Computation ， EC ，包 括遗传算法（ Genetic Algorithm ， GA ）、进化规划 （ Evolutionary Planning ， EP ）、进化策略 （ Evolutionary Strategies ， ES ）等）、免疫计算 （ immune computation ）、粒群计算（ Particle Swarm Algorithm ， PSA ）、蚁群算法（ Ant Colony Algorithm ， ACA ）、自然计算（ Natural Computation ， NC ）以及人 工生命（ Artificial Life ， AL ）等。 1.2