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摘 要
摘要
隐 于 、
图像 写用 将数字 书 密 重 息 入 ,
证 钥等 要信 嵌 到图像中 而 现 公
从 实 在 共
信道中安全地传输, 息隐 和 重 。
信 藏 隐私 护具有 要作用 深
对 保 随着 度学习 的发
展, 出现了 度图像 型,
深 隐写模 弥补 了传统方 需 手工 的 ,
法 要 设 特征 缺点 但是
计
还有一些重 足。 目 深 没
要的不 前的 度 图像隐 模型 地
写 有很好 考虑载体 图像不同
位置像素 理 , 生成 量上
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颜
和亮度 。 只 处 尺 秘 ,
失真 能 理固定 寸的 息 且忽 了
密信 略 载密 图像存在的数据 型
类
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损失 大大 制 其实 性 本文针 目 前 度图像隐
写 型 不 研 , 工
模 存在 的 足进行 了深入的 宄 具体 作如下:
—
1 . 提 可 尺 深
出 变 度 隐写 型 ( R CN ) ,
的 度 分析模 M N 个带有残差块的 50 层
卷积 经 络, 过 优化 计
神 网 通 同时 残差 算、 特 提取和
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