c语言版数据结构最短路径.docx

二．最短路径 详细设计 #include stdio.h /* 最大顶点个数 */用 /* 最大顶点个数 */ 用32767表示s */ /* 顶点编号 */ /* 顶点其他信息 */ /* 顶点类型 */ /* 图的定义 */ /* 邻接矩阵 */ /* 顶点数，弧数 */ /* 存放顶点信息 */ /* 图的邻接矩阵类型 */ #define INF 32767 /* typedef int InfoType; /* 以下定义邻接矩阵类型 */ typedef struct { int no; InfoType info; } VertexType; typedef struct { int edges[MAXV][MAXV]; int vexnum,arcnum; VertexType vexs[MAXV]; } MGraph; void DispMat(MGraph g) /* 输出邻接矩阵 g*/ { int i,j; for (i=0;ig.vexnum;i++) { for (j=0;jg.vexnum;j++) if (g.edges[i][j]==INF) printf(%3s, s); else printf(%3d,g.edges[i][j]); printf(\n); } } void Dijkstra(MGraph g,int v0) /* 狄克斯特拉算法从顶点 v0 到其余各顶点的最短路径 */ { int dist[INF], path[MAXV], s[MAXV], n; int p[MAXV][MAXV]; // 存放是否有路径 0？ 1 int v; for(v=0;vg.vexnum;++v) { s[v]=0; dist[v]=g.edges[v0][v]; for(n=0;ng.vexnum;++n) // 初始为空路径 p[v][n]=0; if(dist[v]INF) p[v0][v]=1; } dist[v0]=0; s[v0]=1; // 将 v0 加入 s 集 for(int i=1;ig.vexnum;i++)// 主循环，每次求 v0 到某个 v 顶点的最短路径，并加 v 到 s 集 { int min=INF; //min 为当前所知离 v0 最近的距离 for(n=0;ng.vexnum;++n) if(!s[n]) //n 顶点在 v-s 中 if(dist[n]min) { v=n; min=dist[n]; } s[v]=1; //v 加入 s 集 for(n=0;ng.vexnum;++n) // 更新当前最短距离 if(!s[n] (min+g.edges[v][n]dist[n])) { dist[n]=min+g.edges[v][n];// 修改， n 属于 v-s path[n]=path[v]; p[n][v]=1; } printf(” 到 ％4点的最短路径为：％d\n,v,dist[v]); } } void main() { int i,j,u=0; MGraph g; int A[MAXV][6]={ {INF,5,INF,7,INF,INF},{INF,INF,4,INF,INF,INF}, {8,INF,INF,INF,INF,9},{INF,INF,5,INF,INF,6}, {INF,INF,INF,5,INF,INF},{3,INF,INF,INF,1,INF}}; g.vexnum=6;g.arcnum=10; for (i=0;ig.vexnum;i++) /* 建立图 9.1 的邻接矩阵 */ for (j=0;jg.vexnum;j++) g.edges[i][j]=A[i][j]; prin tf(\n); printf(” 有向图G的邻接矩阵:\n); DispMat(g); printf(” 从0点出发到各顶点的最短路径 :\n); Dijkstra(g,u); prin tf(\n); } 测试结果 ■ nC:\U$ers\l\De s ktop\S5(^结构课程设计、量短T经2凸旳\最短路经亡鴉? CO 5 00 CO 5 00 7 OO oo oo 4 oo oo s 8 8 8 8 oo OD 5 OO OO co g 8 5 oc 3 oo oo co 1 OO co 9 6 co oo 黑睿黠廳髏驚短路舍 3点的最短路径为汀 2点的最短路径为：9 到斗点的最短路径为5点的最短路径为3 到斗点的最短路径为 Press any key to continue