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变量的类型 ? 根据变量所反映的事物的属性特征，可 以把变量分为四种类型： – 类别（ nominal ）变量 —— 变量值之间没有顺序关 系。 – 等级（ ordinal ）变量 —— 变量值之间存在着顺序关 系，但不能反映出大小的程度。严格地讲，对等级 变量不能计算算术平均数。 – 等距（ interval ）变量 —— 可以使用任意原点的变量， 实际是可以“连续”取值的等级变量。 – 等比（ ratio ）变量 —— 可以“连续”取值的有原点 的变量。 信度（ reliability ）与效度 （ validity ） ? 信度与效度是 科学测量 的核心议题。 ? 信度是指一个指标可信赖的程度。 – 可信的指标在每次测量相同的事物时应该能 够得到相同的结果。 ? 效度是指测量能否正确地反映所研究概 念的意义。 – 例：面试成绩能否反映学生的综合素质？ 信度与效度的类型 ? 信度的类型 – 稳定性信度 — 跨越时间的信度。 – 代表性信度 — 跨越群体的信度。 – 等值信度 — 多重测量工具得到一致性结果。 ? 效度的类型 – 表面效度 — 对一些测量，科学社群已形成共识。 – 内容效度 — 测量能够反映出建构的内容。 – 校标效度 — 测量能够被另一种公认的工具检定。 – 建构效度 — 多重指标测量相同（异）建构时能产生 趋同或相区别的结果。 信度与效度的关系 低信度、低效度 高信度、高效度 高信度、低效度 信度是效度的必要条件，有效度的工具必须有信度。 指数与量表 ? 指数与量表是两类经常使用的测量工具。 ? 指数通常是用多个指标合成的一种分数，许多 指数都是等距变量。 ? 如果定义“学校质量指数”以反映学校质量的变 化，我们可以说指数升高或降低，但不能说升高 了 一倍， 因为这个倍数没有实际意义。 ? 量表通常用来测量人们的感觉的程度，绝大部 分量表都是等级变量。 变量与测量 ? 对于一个变量，定义的测量方法不同， 不仅所需要的资料不同，实际上变量的 含义也就会发生细微的变化，进而会影 响到研究结果。 ? 例：产业集中度的几种测量方式。 – 累计型指标 – Hirschman-Herfindhal 指数 – 熵 = 求和 -P i log P i ， P i 即第 I 个企业的市场份 额 例：企业多角化程度的测量 ? Gort 用单纯地计算产品或产业的数目的方法， ? Herfindahl 指数是以事业的资产或营业额占企 业总资产或营业额的比例求平方和， ? Jacquemin and Berry 提出 entropy 指数用以衡 量多角化程度， ? 小野丰广标准产业分类代码作为计算的依据， 当第 4 位数不同时，就被看作是两个事业，前 3 位数相同与否反映相关多角化和非相关多角化 的程度 。 变量的测量 - 效度问题 ? 在定量分析中，需要定义变量的测量方 法，实际上不是对变量内涵的文字解释， 而是测量方式，决定着效度。当我们致 力于构建指标体系时，这一点尤为重要。 ? 假如我们把企业产品的标准化程度作为 企业的一个特征，来研究标准化程度与 生产专业化程度、员工素质等因素的关 系。有人定义了如下测量方式： 例：企业产品的标准化程度 种类 占全部生产的比重 权重 大批量标准化产品 所占比重 6 批量标准化产品 所占比重 5 批量个性化产品 所占比重 4 少量标准化产品 所占比重 3 少量个性化产品 所占比重 2 极少的个性化产品 所占比重 1 标准化程度 = 将比重乘以权重求和 效度的检验 ? 建构效度 — 测量方式是否能够反映概念 和命题的内部结构。 – 文献分析，已有的研究使用这类定义并已经 受到成效。 – 专家评判这项指标具有效度。 – 统计分析，理论上两个变量相关，实际统计 相关程度低，则可能说明测量方式缺乏建构 效度。 在论文中，应该对测量工具、问卷