第八章__虚拟解释变量回归.doc.docx

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PAGE PAGE # 第八章虚拟变量回归 引子 男女大学生的消费真的有差异吗? 在校大学生的消费行为越来越受到社会的关注, 学生家长也很关心自己的子女上大学究 竟要准备多少花费。 由共青团中央、全国学联共同发布的 《2 0 0 4中国大学生消费与生活 形态研究报告》显示,当代大学生在消费结构方面呈现出多元化趋势。 大学生除了日常生活 费开支以外,还有人际交往消费、网络通讯消费、书报消费、衣着类消费、化妆品类消费、 电脑类消费、旅游类消费、食品类消费、学习用品类消费、各种考证类等消费。大学生时尚 化、个性化消费增多已成为趋势与潮流。不同性别大学生的消费结构有所不同,专科生、本 科生、研究生的消费结构更有差异。有的记者调查发现,不同年级之间,男女同学之间,消 费水平、消费结构、消费方式上都存在着差异。年级越高,消费水平也随之增长,随着阅历 的增加,对自己形象的重视,精神享受的追求、学习的投入、配备手机电脑的需求也随之增 长。同年级的男生的消费高于女生, 虽然女生在化妆品、 衣服饰品方面的投入明显高于男生。 然而时代在变,对美的追求已不再限于女生,男生对于个人形象、装扮也已慢慢重视起来。 此外男生在人际交往方面比女生投入了更多的 ”本钱”。请客吃饭、朋友聚会、节日送礼已不 再罕见。所谓的”人情消费”已从社会向校园中扩张蔓延,而在乎 ”面子"的男同胞已成为追随 这一潮流的”先驱"。高年级女生对于吃饭的投入相对较少,而在化妆品、服饰、零食方面的 投入却增长不少。(注:来源于 Solie教育网、网易教育频道、新华网等) 为了研究男女大学生、不同层次大学生、不同年级大学生的消费结构是否有差异, 需] 将这些定性的因素引入计量模型,怎样才能在模型中有效地表示这些定性因素的作用呢? 第一节虚拟变量 一、虚拟变量的基本概念 在前面的分析中,被解释变量主要受到一些可以直接度量的变量影响,如收入、产出、 商品需求量、价格、成本、资金、人数等。但现实经济生活中,影响被解释变量变动的因素, 除了这些可以直接获得实际观测数据的定量变量外, 还包括一些本质上为定性因素(或称属 性因素)的影响,例如性别、种族、肤色、职业、季节、文化程度、战争、自然灾害、政府 经济政策的变动等因素。在实际经济分析中,这些定性变量有时具有不可忽视的重要影响。 例如,研究某个企业的销售水平,产业部门(制造业、零售业) 、所有制(私营、非私营) 、 地理位置(东、中、西部) 、管理者素质的高低等是值得经常考虑的影响因素,这些因素有 共同的特征,即都是表示某种属性的,不能直接用数据精确描述的因素。因此,被解释变量 的变动经常是定量因素和属性因素共同作用的结果。 在计量经济模型中, 应当同时包含定量 和属性两种因素对被解释变量的影响作用。 定量因素是指那些可直接测度的数值型因素,如 GDP、M2 等。定性因素,或称为属性 因素,是不能直接测度的、说明某种属性或状态存在与否的非数值型因素,如男性或女性、 城市居民或非城市居民、 气候条件正常或异常、 政府经济政策不变与改革等。 在计量经济学 的建模中应当将定量因素和定性因素同时纳入模型之内。 为了在模型中反映定性因素, 可以将定性因素转化为虚拟变量去表现。 虚拟变量 (或称 为属性变量、双值变量、类型变量、定性变量、二元型变量等) ,是人工构造的取值为 0 和 1 的作为属性变量代表的变量,一般用字母 D (或 DUM ,英文 dummy 的缩写)表示。属性 因素通常具有若干类型或水平, 通常虚拟变量的取值为 0和1,当虚拟变量取值为 0,即 D=0 时,表示某种属性或状态不出现或不存在,即不是某种类型;当虚拟变量取值为 1,即 D=1 时,表示某种属性或状态出现或存在,即是某种类型。例如,构造政府经济政策人工变量, 当经济政策不变时,虚拟变量取值为 0,当经济政策改变时,虚拟变量取值为 1。这种做法 实际上是一种变换或映射, 将不能精确计量的定性因素的水平或状态变换为用 0 和 1 来定 量描述。 二、虚拟变量的设置规则 在计量经济学模型中引入虚拟变量, 可以使我们同时兼顾定量因素和定性因素的影响和 作用。但是,在设置虚拟变量时应遵循一定的规则。 1、虚拟变量数量的设置规则 虚拟变量个数的设置规则是:若定性因素有 m 个相互排斥的类型(或属性、水平) ,在 有截距项的模型中只能引入 m- 1 个虚拟变量,否则会陷入所谓“虚拟变量陷阱” ,产生完 全的多重共线性。在无截距项的模型中,定性因素有 m个相互排斥的类型时,引入 m个虚 拟变量不会导致完全多重共线性,不过这时虚拟变量参数的估计结果,实际上是 D=1 时的 样本均值。 例如,城镇居民和农村居民住房消费支出的模型可设定为: CiYi Ci Yi 2Di ui 8.1) 其

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