实习03 数值变量资料的统计推断(20151012)-学生版.pdf

实习三 数值变量资料的统计推断 1 目的要求 1. 掌握置信区间的意义与计算。 2. 掌握假设检验的基本思想、基本步骤。 3. 掌握t 检验的应用条件，正确选用不同 类型资料的t 检验。 4. 熟悉用SPSS进行t 检验的方法。 2 一、案例讨论 1. 某地检查健康男性工人625人的红细胞计数， 得均数为4.8 ×1012/L ，标准差为0.5 ×1012/L . (1)根据此资料估计该地健康男性工人的红细 胞计数的95 ％参考值范围。 (2)根据此资料估计该地健康男性工人的红细 胞计数总体平均水平。 3 总体均数置信区间与参考值范围的区别 区别点 参考值范围 总体均数置信区间（CI） 大多数“正常人”的解剖、生理、按预先设定的概率，确定的未知参数μ 生化某项指标的波动范围。 的可能范围。 实际上一次抽样算得的置信区间要么包 含义 含总体均数，要么不包含。但可以说： 当α=0.05时，95%CI包含总体均数的置 信度为95%，犯错误的可能性为5% 范畴 统计描述 统计推断  正态分布：x z/2s 正态分布， 已知： x z/ 2x 计算 偏峰分布：Px ~ P 100-x  未知且例数小：x t s /2, x 公式 对数正态：lg1(xlgx z/2slgx ) 正态或非正态分布，且n ≥100： x z s /2 x 绝大多数 （如95% ）观察对象 总体均数的区间估计 用途 某项指标的分布范围 4 100份独立样本的均数、标准误和总体均数的95%置信区间 假定某年某地所有13岁女生的身 高服从总体均数为155.4cm,总体 标准差为5.3cm的正态分布 2