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一、名词解释题
1. 总体 (population) :根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。 只包括 (确定的时间和空间范围内 )有限
个观察单位的总体, 称为 有限总体 (finite population) 。假想的,无时间和空间概念的, 称为 无限总体 (infinite
population) 。
2. (总体 )参数 (parameter) :总体的统计指标或特征值。总体参数是事物本身固有的、不变的。
3. 样本 (sample) :从总体中随机抽取的部分个体。
4. 样本含量 (sample size):样本中所包含的个体数。
5. 变量 (variable) :观察对象个体的特征或测量的结果。由于个体的特征或指标存在个体差异,观察结果
在测量前不能准确预测,故称为随机变量 (random variable) ,简称变量 (variable) 。变量的取值称为变量值或
观察值 (observation) 。根据 变量的取值特性 ,分为数值变量和分类变量。
6. 数值变量 (Numerical variable) :又称为计量资料、定量资料,指构成其的变量值是定量的,其表现为数
值大小,有单位。对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值,组成的资料。
7. 计数资料: 将全体观测单位按照某种性质或特征分组,然后再分别清点各组观察单位的个数。
分类变量 (categorical variable) :或称定性变量,其取值是定性的,表现为互不相容的类别或或属性,有两
种情况:
1)无序分类 (unordered categories):包括①二项分类,如上述“性别”变量,表现为互相对立的结果;②多项
分类,如上述“血型”变量,表现为互不相容的多类结果。
2)有序分类 (ordered categories):各类之间有程度上的差别,或等级顺序关系,有“半定量”的意义,亦称等
级变量。
等级资料: 介于计量资料和计数资料之间的一种资料,通过半定量方法测量得到。
2010-1-4
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8. 抽样 (sampling) :从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样 。
9. 抽样误差 (sampling error) :由于抽样造成的统计量与参数之间的差别, 特点是不能避免的, 可用标准误
描述其大小。
10. 误差 (error) :统计上所说的误差泛指测量值与真值之差,样本指标与总体指标之差。主要有以下二种:
系统误差和随机误差 。
11. 可信区间 (confidence interval, CI):按一定的概率或可信度 (1- α)用一个区间 估计总体参数所在范围, 这
个范围称作可信度 1- α的可信区间 ,又称 置信区间 。
12. 总体均数的可信区间: 按一定的概率大小估计总体均数所在的范围 (CI) 。常用的可信度为 95 %和 99 %,
故常用 95%和 99 %的可信区间。
13. 变异 (variation) : 同质事物间的差别。由于观察单位通常即为观察个体,故变异亦称为 个体变异
(individual variation) 。
14. 组间变异 (variation between group) :用各组均数 与总均数 的离均差平方
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