深度学习框架caffe的学习.pdf

深度学习框架 caffe 的了解 摘要： caffe 是贾扬清开发的一个清晰，可读性高，快速的深度学习开源框架，目前已 经的到了广泛的应用。本人基于 Ubuntu14.04 64bit 操作系统、 caffe 框架以及一些依赖软 件，对 caffe 安装以及使用进行了成功实验。本文就实验的整个实验过程以及实验结果进 行描述。 关键词： caffe 、深度学习、开源框架 1 caffe 的安装 尽管 caffe 目前取得了较为广泛的应用，但其运行环境搭建对于初学者来说仍然是一个 复杂繁琐的过程。此部分将详细描述 caffe 在单机安装的整个过程，并附上相关图片。 1.1 硬件配置及操作系统 本实验用的电脑为普通个人电脑，硬件配置参数为： Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz 4GB RAM。操作系统采用官网推荐的操作系统 Ubuntu14.04 ，安装磁盘空间为 100GB。 1.2 安装依赖软件 依赖库安装。 caffe 的依赖软件包括一些使用到的函数库，包括 libprotobuf-dev libleveldb- dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler libboost-all-dev 。其中 boost 库的版本需要安装 v1.55 或以上版本。可在控制台运行如下命令进行安装： sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all- dev libhdf5-serial-dev 工具安装。其次是安装一些必要工具，包括 git 、cmake，采用如下命令安装： sudo apt-get install cmakegit google-glog 安装。 google-glog 根据官方提供的方法可以直接运行如下命令进行安装， 但由于网络限制，采用官方给定的方式将不能下载 google-glog 。本实验在其它网站下载 google-glog 的压缩包 glog-0.3.3.tar.gz 之后进行安装的。 gflags 的安装方式类似，以下是安装 需要用到的命令。 # glog tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz cd glog-0.3.3 ./configure make make install # gflags unzip master.zip cd gflags-master mkdir build cd build export CXXFLAGS=-fPIC cmake .. make VERBOSE=1 make make install lmdb 的安装。 caffe 最初支持 leveldb 和 lmdb 两种数据格式的文件，但由于 lmdb 的读 取速度要比 levaldb 的读取速度快 1.5 倍， caffe 后来的版本仅仅支持 lmdb 数据格式的文件。 lmdb 存储引擎是一个开源的工具，可采用 git 在 github 上直接下载安装。 # lmdb git clone /LMDB/lmdb cd lmdb/libraries/liblmdb make make install 安装 Atlas 。Atlas 是一个免费的矩阵函数库，可用付费的 Intel MKL 代替。 sudo apt-get install libatlas-base-dev 到此为止相关依赖工具的安装已