冬小麦种植面积提取.ppt

信息获取 作物长势征候图 产 量 预 测 耕作、播种、施肥、灌溉、喷药 实 施 田间空间信息系统 作物长势诊 断 图 田间支撑数据 RS+GPS 精准农业 精准农业 原始图像及基于光谱、纹理提取玉米倒伏面积提取结果 无人机农业 无人机农业 2 冀中南地区冬小麦种植面积提取 培训课程——基于PIE的冀中南地区冬小麦种植面积提取 前 言 作物种植面积反映了在空间范围内利用农业生产资源的情况，是了解农产品种类、分布特征的重要信息的有效途径，是进行农业结构调整的依据。 及时了解农作物播种面积、长势及产量，对于加强农作物生产管理，进一步发挥生产潜力，辅助政府有关部门制定科学合理的粮食政策有重要的意义。 基于自主研发的PIE遥感影像处理软件对冀中南地区进行了冬小麦种植面积提取试验。 培训课程——基于PIE的冀中南地区冬小麦种植面积提取 冬小麦是中国主要粮食作物之一，播种而积占中国粮食作物总播种而积的21.5%，产量占粮食作物总产量的20.3% （2014年中国统计年鉴)。随着高分辨率遥感卫星数据的应用，利用遥感技术进行作物播种而积监测逐渐成为数据统计途径的重要补充。 归一化植被指数(NDVI)是反映植被覆盖的一个重要参数，具有较强的植被检测能力，正值表示有植被覆盖，且数值随覆盖度增大而增大。 地物的复杂性以及“同物异谱”和“异物同谱”等现象使得仅靠单一时相提取小麦面积存在明显不足，难以达到精度要求，多时相组合通过数据间的综合分析和相互补充，增加信息量，有利于提高小麦面积提取精度。 培训课程——基于PIE的冀中南地区冬小麦种植面积提取 冀中南是指河北省位于京津之南的地区，包括石家庄市、保定市、沧州市、衡水市、邢台市及邯郸六市全部及廊坊市部分地区。面积9万平方公里，人口5000万。冀中南地区位于华北平原腹地，地势平坦，可利用土地资源丰富。冬小麦是该地区的主要经济作物。本冬小麦种植面积提取试验主要针对冀中南地区沧州市的南皮县、黄骅县、沧县进行。 研究区概况 南皮县 沧县 黄骅县 培训课程——基于PIE的冀中南地区冬小麦种植面积提取 数据获取 基于研究区特点、研究精度要求以及经济效益等因素，本试验采用数据源包括冀中南地区2014年10月和2015年3月的国产卫星高分一号（GF-1）多光谱遥感影像（影像空间分辨率为8m，数据由河北省国防科工局免费提供），河北省正射影像图（空间分辨率为2m）、河北省行政区划图以及 相关统计资料。 数据预处理 本试验对GF-1 多光谱遥感影像数据的预处理操作包括辐射定标、大气校正、影像匹配、正射校正、影像镶嵌和裁剪等方面。 遥感数据获取及处理 辐射定标 大气校正 影像匹配 正射校正 影像镶嵌 影像裁剪 高分一号多光谱遥感影像 河北省正射影像图 河北省行政区划图 统计资料 培训课程——基于PIE的冀中南地区冬小麦种植面积提取 GF1数据 高分一号卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星，搭载了两台2m分辨率全色/8m分辨率多光谱相机，四台16m分辨率多光谱相机。突破了高空间分辨率、多光谱和宽覆盖相机和结合的光学遥感等关键技术。 高分数据能够为国土资源部门、农业部门、环境保护部提供高精度、宽范围的空间观测服务，在地理测绘、海洋和气候气象观测、水利、农业和林业资源监测、城市和交通精细化管理，疫情评估与公共卫生应急、地球系统科学研究等领域发挥重要作用。 培训课程——基于PIE的冀中南地区冬小麦种植面积提取 不同作物的物候期常常存在交叉现象，因此利用单时相遥感影像进行作物分类，其分类精度难以保证。 多时相数据能够充分利用农作物的生育进程随时间变化的规律性，较好的排除不同作物间的相互干扰，从而可提高作物分类精度。 时间特征反映作物长势在时间域上的分布，作物在不同生长季节、不同生育期具有不同的生理特征，并在某些方面（如群体特征）通过归一化差异植被指数NDVI来反映。 因此多时相NDVI参数的时间变化能够充分表现同一作物在不同生育期及不同作物在同一生育期的差异。 技术路线 * 以高分数据为主要数据源，利用地表参数反演产品（如LAI、NDVI、EVI等），在划分作物估产区的基础上，建立与作物单产间的关系模型 * * * * * * * * * 基于PIE的冀中南地区 冬小麦种植面积提取 遥感在农业应用中的优势 1 农业遥感的应用 2 冀中南地区冬小麦种植面积提取 3 公司农业应用有业务介绍 农业应用 农业统计 统计与交通事业部 农业遥感 减灾应急事业部 农业气象 大气海洋事业部 宏图在高分农业遥感应用