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全国计算机级别考试——二级公共基本知识辅导讲义
第一章 数据构造与算法
1.1 算法1、算法是指解题方案精确而完整描述。换句话说,算法是对特定问题求解环节一种描述。
*:算法不等于程序,也不等于计算办法。程序编制不也许优于算法设计这是由于:在编写程序时要受到计算机系统运营环境限制,程序普通还要考虑诸多与办法和分析无关细节问题。。2、算法基本特性(1)可行性。针对实际问题而设计算法,执行后可以得到满意成果。(2)拟定性。每一条指令含义明确,无二义性。并且在任何条件下,算法只有唯一一条执行途径,即相似输入只能得出相似输出。
这是由于:在编写程序时要受到计算机系统运营环境限制,程序普通还要考虑诸多与办法和分析无关细节问题。
(3)有穷性。算法必要在有限时间内完毕。有两重含义,一是算法中操作环节为有限个,二是每个环节都能在有限时间内完毕。
(4)拥有足够情报。算法中各种运算总是要施加到各个运算对象上,而这些运算对象又也许具备某种初始状态,这就是算法执行起点或根据。因而,一种算法执行成果总是与输入初始数据关于,不同输入将会有不同成果输出。当输入不够或输入错误时,算法将无法执行或执行有错。普通说来,当算法拥有足够情报时,此算法才是有效;而当提供情报不够时,算法也许无效。
*:综上所述,所谓算法,是一组严谨地定义运算顺序规则,并且每一种规则都是有效,且是明确,此顺序将在有限次数下终结。3、算法复杂度重要涉及时间复杂度和空间复杂度。(1)算法时间复杂度是指执行算法所需要计算工作量,可以用执行算法过程中所需基本运算执行次数来度量。(2)算法空间复杂度是指执行这个算法所需要内存空间。
1.2 数据构造基本概念1、数据构造是指互有关于联数据元素集合。
2、数据构造重要研究和讨论如下三个方面问题:
(1)数据集合中各数据元素之间所固有逻辑关系,即数据逻辑构造。
数据逻辑构造包括:1)表达数据元素信息;2)表达各数据元素之间先后件关系先后件关系:普通状况下,在具备相似特性数据元素集合中,各个数据元素之间存在某种关系(即联系),这种关系反映了该集合中数据元素所固有一种构造。在数据解决领域中,普通把数据元素之间这种固关于系简朴地用先后件关系(即直接前驱与直接后继关系)来描述。。(2)在对数据进行解决时,各数据元素在计算机中存储关系,即数据存储构造。
先后件关系:普通状况下,在具备相似特性数据元素集合中,各个数据元素之间存在某种关系(即联系),这种关系反映了该集合中数据元素所固有一种构造。在数据解决领域中,普通把数据元素之间这种固关于系简朴地用先后件关系(即直接前驱与直接后继关系)来描述。
数据存储构造有顺序、链接、索引等。
1)顺序存储。它是把逻辑上相邻结点存储在物理位置相邻存储单元里,结点间逻辑关系由存储单元邻接关系来体现。由此得到存储表达称为顺序存储构造。
2)链接存储。它不规定逻辑上相邻结点在物理位置上亦相邻,结点间逻辑关系是由附加指针字段表达。由此得到存储表达称为链式存储构造。
3)索引存储:除建立存储结点信息外,还建立附加索引表来标记结点地址。
*:数据逻辑构造反映数据元素之间逻辑关系,数据存储构造(也称数据物理构造)是数据逻辑构造在计算机存储空间中存储形式。同一种逻辑构造数据可以采用不同存储构造,但影响数据解决效率。
(3)对各种数据构造进行运算。
3、数据构造图形表达
一种数据构造除了用二元关系表达外,还可以直观地用图形表达。在数据构造图形表达中,对于数据集合D中每一种数据元素用中间标有元素值方框表达,普通称之为数据结点,并简称为结点;为了进一步表达各数据元素之间先后件关系,对于关系R中每一种二元组,用一条有向线段从前件结点指向后件结点。
4、数据构造分为两大类型:线性构造和非线性构造。
(1)线性构造(非空数据构造)条件:1)有且只有一种根结点数据构造中,没有前件结点称为根结点。;2)每一种结点最多有一种前件,也最多有一种后件。*:常用线性构造有线性表、栈、队列和线性链表等。
数据构造中,没有前件结点称为根结点。
(2)非线性构造:不满足线性构造条件数据构造。
*:常用非线性构造有树、二叉树和图等。
1.3 线性表及其顺序存储构造1、线性表由一组数据元素构成,数据元素位置只取决于自己序号,元素之间相对位置是线性。线性表是由n(n≥0)个数据元素构成一种有限序列,表中每一种数据元素,除了第一种外,有且只有一种前件,除了最后一种外,有且只有一种后件。线性表中数据元素个数称为线性表长度。线性表可觉得空表。
*:线性表是一种存储构造,它存储方式:顺序和链式。
2、线性表顺序存储构造具备两个基本特点:(1)线性表中所有元素所占存储空间是持续;(2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存储。
*:由此可以看出,在线性
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