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本次课课堂教学内容
等可能条件下的概率
一、学习目标
知道试验的结果具有等可能性的含义;
会求等可能条件下的概率;
能够运用列表法和树状图法计算简单事件发生的概率.
二、知识梳理
①等可能条件下的概率
1、等可能性
一般地,设一个试验的所有可能发生的结果有n个,它们都是随机事件,每次试验有且只有其中的一个结果出现.如果每个结果出现的机会均等,那么我们说这n个事件的发生是等可能的,也称这个试验的结果具有等可能性.
2、等可能条件下的概率
(1)等可能条件下的概率
一般地,如果一个试验有n个等可能的结果,当其中的m个结果之一出现时,事件A发生,那么事件A发生的概率P(A)=(其中m是指事件A发生可能出现的结果数,n是指所有等可能出现的结果数).
当一个随机事件在一次试验中的所有可能出现的结果是有限个,且具有等可能性时,只需列出一次试验可能出现的所有结果,就可以求出某个事件发生的概率.
(2)等可能条件下的概率的求法
一般地,等可能性条件下的概率计算方法和步骤是:
(1)列出所有可能的结果,并判定每个结果发生的可能性都相等;
(2)确定所有可能发生的结果的个数n和其中出现所求事件的结果个数m;
(3)计算所求事件发生的可能性:P(所求事件)=.
3、用列举法计算概率
常用的列举法有两种:列表法和画树状图法.
1.列表法
当一次试验要涉及两个因素,并且可能出现的结果数目较多时,为不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表法.
列表法是用表格的形式反映事件发生的各种情况出现的次数和方式,以及某一事件发生的可能的次数和方式,并求出概率的方法.
2.树状图
当一次试验要涉及3个或更多个因素时,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用树形图,也称树形图、树图.
树形图是用树状图形的形式反映事件发生的各种情况出现的次数和方式,以及某一事件发生的可能的次数和方式,并求出概率的方法.
②统计
1、统计调查
1.调查的相关概念
总体:调查时,所要考察对象的全体叫做总体.
个体:组成总体的每一个考察对象叫做个体.
样本:从总体中取出的一部分个体叫做总体的一个样本.
样本容量:样本中个体的数目叫做样本容量(不带单位).
2.普查和抽样调查
(1)普查
为了一定的目的而对考察对象进行的全面调查.
(2)抽样调查
从总体中抽取样本进行调查,然后根据样本来估计总体的相应特性,这种调查方式称为抽样调查.
为了获得较为准确的调查结果,抽样时要注意样本的代表性和广泛性.
2、调查方法
1.调查方法的选择
普查是对考查对象的全体调查,它要求对考查范围内所有个体进行一个不漏的逐个准确统计;而抽样调查则只是对总体中的部分个体进行调查,以样本来估计总体的情况.
在调查实际生活中的相关问题时,要灵活处理,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小.
2.调查问卷
调查、收集数据,应先设计调查问卷. 调查问卷通常包括调查目的、调查对象、调查内容和问题.
一般地,设计问题应简单明确,提出的问题不能带有个人观点,供选择的答案应尽可能全面.
3.简单随机抽样
一般地,从个体总数为N的总体中抽取容量为n的样本(n<N),且每一次抽取样本时总体中的各个个体被抽到的可能性相同,这种抽样方法叫做简单随机抽样.
抽签法简便易行,当总体的个数不多时,宜采用这种方法进行简单随机抽样.
当总体容量很大时,我们可以采用科学计算器(或计算机)产生随机数的方法进行简单随机抽样.通常,科学计算器都有随机函数RAND功能,它可以产生0—1之间的随机数;有些科学计算器还提供了随机函数RANDI功能,它可以产生任意两个整数之间的随机整数.
3、数据的收集和整理
统计表和统计图:
统计表:利用表格将要统计的数据填入相应的表格内,表格统计法可以很好地整理数据;
统计图:利用“条形图”、“扇形图”、“折线图”描述数据,这样做的最大优点是将表格中的数据所呈现出来的信息直观化.
③概率的简单应用
1、频率与概率
1.定义
频率:在相同条件下重复n次实验,事件A发生的次数m与实验总次数n的比值.
概率:事件A的频率接近与某个常数,这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作P(A). 事件A的概率是一个大于等于0,且小于等于1的数,即.
2.频率与概率的关系
事件的概率是一个确定的常数,而频率是不确定的,当试验次数较少时,频率的大小摇摆不定,当试验次数增大时,频率的大小波动变小,并逐渐稳定在概率附近.可见,概率是频率的稳定值,而频率是概率的近似值.
2、、用列举法求概率
常用的列举法有两种:树状图法和列表法.
1.树状图
当一次试验要涉及3个或更多个因素时,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用树形图,也称树形图、树图.
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