隐私安全计算+人工智能驱动医疗大数据创新.pptx

隐私安全计算 + 人工智能 驱动医疗大数据创新 CONTENTS 目录 医疗数据和人工智能 人工智能应用创新 翼方健数公司介绍 国务院办公厅 国办发〔2019〕4号 基本原则 坚持公益性导向，提高医疗服务效率 坚持属地化管理，做好国家顶层设计 坚持信息化支撑，确保结果真实客观 根据医学规律和行业特点，发挥大数据优势，强化考核数据分析应用， 提升医院科学管理水平。 指标体系 医疗质量，提供高质量的医疗服务是三级公立医院的核心任务 运营效率，运营效率体现医院的精细化管理水平 持续发展，人才队伍建设与教学科研能力体现医院的持续发展能力 满意度评价，医院满意度由患者满意度和医务人员满意度组成 时代背景：国家加强三级公立医院绩效考核工作 3 Confidential 医疗行业信息化历程 开发阶段 应用阶段 治理阶段 管控阶段 基础阶段 机房安全 网络安全 新建项目管理 在用系统管理 数据分析挖掘 信息服务利用 信息化医院建设 数字化医院建设 数据质量管理 数据标准规范 数据安全管理 数据资产管理 4 Confidential 计算智能 主要表现为对医疗行业的算力 支持，通过计算机获取医疗数 据资源，对数据进行整合、处 理、分析，是实现精准医疗、 智能医疗的重要保障 感知智能 主要表现是机器接受外界信 息、实现人机交互的能力， 通过图像、声音、文字等转 化为数字形式进行记忆学习， 并依据算法进行推理和决策 认知智能 主要表现为通过机器自我学 习进行有目的的推理，优化 决策系统，实现人机互动， 并辅助临床医生完成医疗诊 断工作 初级阶段 应用阶段 深化阶段 基于医疗数据的人工智能创新应用阶段 5 Confidential 01 医院端：人工智能重构管理体系 医疗质量：临床辅助决策、病历质控等 运营效率：DRGs医保费控等 持续发展：临床科研等 患者端：人工智能重塑就医体验 诊前：实时监测、智能预约推荐等 诊中：智能分诊、智能导诊等 诊后：健康管理、远程医疗等 生态端：人工智能完善医疗生态 打通医院等医疗服务机构、医疗产品提供方、 支付方和监管方的数据壁垒，实现区域医疗协 同、医保风控、疫情防控、科研管理等 人工智能在医疗行业的应用价值 6 Confidential 对于某医院门诊电子病历进行分析 目标：分析一年的儿科电子病历，发现病历质量问题 方法：利用病历结构化和辅助诊断模型，发现病历的“内涵”问题 步骤： 1. 抽样500份病历在机器标注的基础上进行人工修正，充实训练样本 2. 训练该院儿科的病历结构化模型和辅助诊断模型 原始 病历 训练成果： 病历结构化准确率95% 辅助诊断模型符合率: Top-1 62.65%, Top-3 符合率89.98% 机器标注 结构化 模型 人工标注校正 标注应 用 模型训练 模型训 练 机器 标注 病历 人工 标注 病历 7 Basebit Confidential 真实数据+AI：发现的诊疗合理性的系统性问题 8 Basebit Confidential 模型符合率的高低代表了科室医生在 临床诊断上的一致性 发现： –肺炎和支气管肺炎诊断经常混用 （top- 1低，top-3和top-5都不错） –消化道疾病判定中急性胃肠炎，肠炎等 几种疾病判定缺乏一致性 （ top-1 ~ top-5都比较低） 诊断数 Top1 Top3 Top5 急性上呼吸道感染 66.17% 93.25% 98.29% 急性支气管炎 66.99% 91.95% 98.66% 支气管炎 46.24% 92.90% 97.64% 急性扁桃体炎 61.98% 91.26% 96.58% 疱疹性咽峡炎 65.59% 95.35% 96.75% 肺炎 42.17% 81.33% 95.19% 支气管肺炎 23.63% 77.96% 96.86% 手足口病 93.05% 99.14% 99.14% 急性喘息性支气管炎 40.91% 75.00% 87.50% 急性喉炎 77.56% 87.76% 91.84% 急性咽峡炎 69.05% 83.34% 90.48% 胃炎 67.50% 85.00% 92.50% 非特异性肠系膜淋巴结炎 87.18% 92.31% 97.44% 急性化脓性扁桃体炎 62.86% 88.58% 91.43% 胃肠炎 48.58% 82.86% 88.58% 胃肠功能紊乱 29.04% 67.75% 80.65% 泌尿道感染 70.38% 74.08% 77.78% 急性胃肠炎 33.34% 51.86% 66.67% 肠炎 33.34% 55.56% 77.78% 真实数据+AI：发现的诊疗合理性的个体问题 病历描述症状与诊断不符合 病历（医生诊断：急性上呼吸道感染）：呕吐1次。伴腹痛。患儿今日中午起始