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移动互联网用户感知优良率APP提升案例
xx
xx年xx月
目 录
TOC \o 1-2 \h \z \u 移动互联网用户感知优良率APP提升案例 3
一、 问题描述 3
二、 分析过程 3
三、 解决措施 4
四、 经验总结 16
移动互联网用户感知优良率APP提升案例
赵启旭
【摘要】随着移动通信的高速发展,通信网络面临着严峻的挑战。一方面由于移动用户数的迅速增长,LTE系统网络规模也不断扩大,网络质量虽然也得到不断的提高,但由于频率资源的匮乏,网络问题也随之越来越多。另一方面随着竞争的激烈和用户需求的提高,如何使网络达到最佳的运行状态,提高通信质量,提升网络的服务水平已经成为运营商的首要任务,而提升用户感知无疑成为了现在移动工作的重点。
【关键字】用户感知 APP
【业务类别】优化方法、参数优化
问题描述
随着4G移动互联网络的快速发展,移动互联网的业务指标评价体系也将成为网络运营的重要环节,通过移动互联网业务感知测试APP从用户终端侧采集用户业务感知信息,通过采集的感知信息有针对性的对质差小区进行优化处理,从而提升客户体验感知,减少用户投诉。
分析过程
通过对APP感知差小区指标关联并聚类分析,从终端接入距离、覆盖强度、CQI占比及地理化分析,找出质差小区的共性,为改善用户感知找出突破口。
APP感知质差小区筛选标准:
浏览类业务感知优良率≤80%;视频类业务感知优良率≤90%;游戏类业务感知优良率≤90%。
xx质差小区明细:
按以上条件筛选xx区域APP感知质差小区2月份总计161个,包含中兴区域118个,诺基亚区域43个,
不同业务类型质差小区统计:
城市
浏览
视频
游戏
总计
APP上报小区数
质差比例
xx
153
2
6
161
1599
10.10%
质差原因统计情况:
问题类型
干扰类
高负荷
基站故障
弱覆盖
越区覆盖
合计
xx
56
65
2
5
33
161
解决措施
根据APP质差处理方法,给出主要质差小区处理思路,对于下发的工单进行分类,然后进行对应的处理。
视频类质差处理
视频类工单处理时首先需分设备告警和指标异常,如果指标异常需要进行现场数据采集及分析定位质差小区场景,找出原因并解决。
浏览类质差处理:
以上给出的浏览类和视频类解决流程对解决其他业务感知质差同样适用,在处理质差小区时需要综合分析,分类是否为维护类和无线类,再进行逐级定位,最后进行指标对比输出解决结果。
告警核查:
对质差小区进行告警核查,是否有业务故障导致业务感知差。
KPI指标核查:
日常指标核查:
质差小区可以结合网管KPI指标中RRC连接建立成功率、E-RAB掉线率、系统内切换成功率、RRC连接建立成功率、CQI≥7比例、X2切换占比等情况进行评估。CQI≥7占比低于75%,下行MCS平均值<10,RRC连接建立成功率<98%,E-RAB建立成功率<98%,E-RAB掉线率>1%,RRC连接重建比例>2%。
感知指标核查:
差小区可以结合TCP三次握手SYN2SYNACK平均时延、TCP三次握手SYNACK2ACK平均时延、TCP三次握手ACK2FirstData平均时延、小区下行TCP报文RTT平均值、小区下行TCP平均丢包率、小区下行TCP平均乱序率、小区下行TCP采样报文RTT平均时延、PUCCH SR 资源缺口量、PUCCH CQI资源缺口量、PUCCH 半静态ACK/NACK 资源缺口量、eNB CC板峰值CPU利用率、eNB CC板平均CPU利用率、eNB CC板CPU利用率过载时间、SCTP链路断链次数、SCTP链路可用性、SCTP偶联不可用时长等感知指标进行分析。
IP通道质量诊断测试:
对质差小区IP通道质量诊断测试,可以根据丢包率、时延等测试指标,判断质差小区SCTP链路健康程度,可以核查S1链路是否存在异常、核查目标基站X2链路是否异常。
路由跟踪诊断测试:
对质差小区进行路由跟踪诊断测试,可以判断组网是否冗长导致感知差,可以根据测试结果路由条数进行核查组网链路是否冗长。
参数核查:
检查地面传输参数和无线参数配置是否正常,如果上行业务速率受限,需要检查带宽资源组中的最大出口带宽配置;如果下行业务速率受限,需要检查物理层端口的传输带宽配置;检查无线参数配置,是否限制最大调度RB数、是否限制最大调度的MCS、SRS功能是否开启、ICIC功能是否开启。
容量参数核查:
核实【UE SR传输周期】配置,【UE SR传输周期】必须配置为10,20,40,80。
核实所在本地网【PUCCH SR信道条数】配置,该参数必须配置为24。
负
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