一、大数据概述.pptx

一、大数据概述;;引言;引言;一、什么是大数据;1.什么是大数据;1.什么是大数据;大数据与传统数据的区别？;大数据分析： 面向过去，发现潜藏在数据表面之下的历史规律或模式;数据是 与物质、能源一样重要的 战略资源。;单身狗伤不起，相亲还要看大数据2015-09-17 12:21:09　来源: 新周刊本文刊发于《新周刊》第450期（2015.9.1）;全国《第六次人口普查数据》显示，70后男性有1195.9万人处于非婚状态，同年龄段非婚女性也有582万人，男女性别比例高达206:100。严峻的“脱光”形势，刺激???各家父母催婚的号角。 又一次败退于相亲饭局，又一次将对方拉黑或被对方拉黑，深感效率低下之际，你会不会想要一份指南，按图索骥？还真有。 零点指标数据、世纪佳缘、百合网等，先后推出相关婚恋调查报告， 地域成为其中重要参考指标。 ;全国相亲指南图 四川妹子最受欢迎； 广东男光棍数量最多，却也是全国男性脱单率第一名，第二、三名是上海、北京； 黑龙江男性在择偶时更听父母的话； 吉林女性择偶时更听父母的话； 重庆青年在恋爱对象选择上最有主见； 宁夏“妻管严”的男人最多； 河南“怕老公”的女人最多； 陕西女婿受到丈母娘疼爱的指数最高； 四川、辽宁、贵州女婿受丈母娘疼爱指数最低； 安徽婆媳关系最和谐； 贵州、福建、云南的婆媳关系最不和谐。 ;零点指标数据显示，54.5%的男性和57.7%的女性 在选择伴侣时都倾向于本省份的老乡。 兔子也吃窝边草：一样的方言、共同的风俗、相似的生活环境与童年回忆，都增进了交流效率。;;;听妈妈的话，东北父母影响相亲市场;“妻管严”宁夏最多，河南女人普遍“怕老公”;大数据预测得准吗？ ;从前，有一头不在风口长大的猪。 自打出生以来，就在猪圈这个世外桃源里美满地生活着 每天都有人时不时地扔进来一些好吃的东西， 小猪觉得日子惬意极了！ 高 兴任性时，可在猪圈泥堆里打滚耍泼。 忧伤时，可趴在猪圈的护栏上，看夕阳西下， 春去秋来，岁月不争。 “猪”生如此，夫复何求？;根据过往数百天的大数据分析， 小猪预测，未来的日子会一直这样“波澜不惊”地过下去， 直到它从小猪长成肥猪……;在春节前的一个下午， 一次血腥的杀戮改变了猪的信念： 尼玛大数据都是骗人的啊……惨叫嘎然而止。;针对大数据分析，无非有两个方面的作用： （1）面向过去，发现潜藏在数据表面之下的历史规律或模式，称之为描述性分析（Descriptive Analysis）； （2）面向未来，对未来趋势进行预测，称之为预测性分析（Predictive Analysis）。 把大数据分析的范围 从“已知”拓展 到“未知”，从“过去” 走向 “将来”， 这是大数据真正的生命力和“灵魂” 所在。;那头“悲催”的猪， 之所以发出“大数据都是骗人的啊”呐喊， 是因为它的得出了一个错误的“历史规律”： 根据以往的数据预测未来， 它每天都会过着“饭来张口”的猪一般的生活。 但是没想到，会发生“黑天鹅事件”——春节的杀猪事件。;黑天鹅事件（Black Swan Event） 通常是指， 难以预测的但影响甚大的事件， 一旦发生，便会引起整个局面连锁负面反应甚至颠覆。;舍恩伯格教授在《大数据时代》的一 个核心观点就是 大数据即全数据（即n=All，这里n为数据的大小）， 其旨在收集和分析与某事物相关的“全部”数据， 而非仅分析“部分”数据。;那头小猪， 仅仅着眼于分析它“从小到肥”成长数据——局部小数据， 而忽略了“从肥到没”的历史数据。 数据不全，结论自然会偏，预测就会不准。 数据不全，不仅坑爹，还坑命啊！;问题来了， 大数据等于全数据（即n=All）， 能轻易做到吗？;“n=All”只是一个幻觉;波士顿手机应用——“颠簸的街道” 利用内置的加速度传感器，检查出街道 上的坑洼之处 在路面平稳的地方，传感器加速度值小， 而在坑坑洼洼的地方，传感器加速度值就大。 热心的波士顿市民们， 下载并使用后，开 着车、带着手机， 他们就是一名义务的、兼职的市政工人， 这样就可以轻易做到“全民皆市政”。;市政厅全职的工作人员就无需亲自巡查道路， 而是打开电脑，就能 一目了然的看到 哪些道路损坏严重，哪里需要维修。;波士顿市政府也因此骄傲地宣布，“大数据， 为这座城市提供了实时的信息， 它帮助我们解决问题， 并提供了长期的投资计划”。 著名期刊《连线》： 这是众包（Crowdsourcing）改善政府功能的典范之作。;众包（Crowdsourcing）是《连线》杂志记者Jeff Howe于 2006年发明的一个专业术语，用来描述一种新的商业模式。 它以自由自愿的形式外包给非特定的大众网络的做法。 众包利用众多志愿员工的创意和能 力——这些志愿员工 具备完成任务的技能，愿意利用业余时间