多选项分析及回归分析spss.pdf

  1. 1、本文档共9页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
一、多选项分析 一)问卷中多选项问题的分析 多选项问题的分解通常有 2 中方法:1、多选项二分法 (Multiple Dichotomies Method ); 2、多选项分类法( Multiple Category Method )。 1、多选项二分法( Multiple Dichotomies Method ); 多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个 SPSS变量,每个变量只有 0 或 1 两个取值,分别表示选择个该答案和不选择该答案。 按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村 (取)款目的这个多选项问题分解为十一 个问题,并设置十一个 SPSS变量。 2、多选项分类法( Multiple Category Method ) 多选项分类法中, 首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数; 然后,为每个答 案设置一个 SPSS变量,变量取值为多选项问题中的可选答案。 按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存 (取)款目的这个多选项问题分解成三个问 题(通常给出的答案数不会超过三个) ,并设置三个 SPSS变量。 以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。 多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失, 这种方式没有体现选项的顺序, 如果问 题存在顺序则适合采用分类法。 同时注意自己需要的信息加以选择。 二)多选项分析基本操作 1、多选项分析的基本实现思路 第一、按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干问题, 并设置若干个 SPSS变量。 第二、采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频数分析数据。 为了实现第二步, 应首先定义多选项选择变量集, 即将多选项问题分解并设置成多个 变量后,指定这些为一个集合。 定义多选项变量集是为了今后多选项频数分析和多选项交 叉分组下的频数分析作准备。只有通过定义多选项变量集, SPSS才能确定应对哪些变量 取相同值的个案数进行累加。 2、定义多选项选择变量集的基本操作步骤 1)选择菜单 Analyze — Multiple Response — Defined Sets,出现如下图所示的窗口。 2)从数值型变量中见进入多选项变量集的变量选择到 Variables in Sets框中。 3)在 Variables Are Coded AS框中制定多选项变量集中的变量是按照哪种方法分解的。 Dichotomies 表示以多选项二分法分解,并在 Counted Value 中输入对那组织进行分析。 SPSS规定等于该值的样本为一组, 其余样本为另一组; Categories表示以多选项分类法分 解,并在 Range框中输入变量取值的最小值和最大值。 4)为多选型变量集命名。系统会自动在该名字前加 $ 。 5)单击 Add 按钮将定义好的多选项变量集加到 Multiple ResponseSets 框中。 SPSS 可以定义多个多选项变量集。 3、多选项频数分析的基本操作步骤 多选项变量集定义完成后,便可进行多选项频数分析了。 1) 选择菜单 Analyze — Multiple Response — Frequencies,出现如下图所示的窗口。 2 ) 从 Multiple Response sets中把待分析的多选项变量集选择到 Tables for框中; 3 ) 制定是否处理缺失数据。 SPSS规定只有样本在多选项变量集中的某一个变量上取 缺失值,分析时就将该样本剔除。 Excluded cases listwise within dichotomies适用于 多选项二分法; Exclu

文档评论(0)

130****5554 + 关注
官方认证
内容提供者

文档下载后有问题随时联系!~售后无忧

认证主体文安县滟装童装店
IP属地河北
统一社会信用代码/组织机构代码
92131026MA0G7C0L40

1亿VIP精品文档

相关文档