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第六章 传统时间序列分析;第一节 时间序列的分解;基本概念;时间序列的构成要素;时间序列的分解模型;第二节 趋势模型与分析;趋势模型;模型的选择;模型的选择(续);模型的参数估计;模型的参数估计(续1);模型的参数估计(续2);模型的参数估计(续3);模型的参数估计(续4);模型的参数估计(续5);模型的参数估计(续6);模型的评价与预测;第三节 季节模型;季节因子与季节调整;季节因子与季节调整(续1);季节因子与季节调整(续2);季节因子与季节调整(续3);季节因子与季节调整(续4);季节模型预测应用;季节模型预测应用(续1);季节模型预测应用(续2);季节模型预测应用(续3);季节模型预测应用(续4);第四节 指数平滑法;一次指数平滑;一次指数平滑(续1);一次指数平滑(续2);一次指数平滑(续3);一次指数平滑(续4);二次指数平滑;二次指数平滑(续);多参数指数;多参数指数(续1);多参数指数(续2);实例;实例(续1);实例(续2);实例(续3);实例(续4);实例(续5);时间序列的分类;时间序列的分类(续);构成要素;构成要素(续1);构成要素(续2);构成要素(续3);常用的趋势模型;常用的趋势模型(续1);常用的趋势模型(续2);定性分析;定性分析(续)
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