设计说明书 汽车车牌的自动检测技术的研究及实现.pdf

汽车车牌的自动检测技术的研究及实现 目 录 摘要 1 Abstract 2 第 1 章 绪论 3 第 1.1 节 背景 3 第 1.2 节 国内外研究现状 3 第 1.3 节 目标与任务 5 第 1.4 节 论文体系结构 6 第 2 章 系统设计 7 第 2.1 节 图像预处理 7 第 2.2 节 图像灰度化 7 第 2.3 节 边缘检测 8 第 2.4 节 部分算法设计 9 第 2.5 节 预处理后的结果 11 第 3 章 车牌定位14 第 3.1 节 车牌定位流程 14 第 3.2 节 图像形态学处理 14 第 3.3 节 车牌边界确定 15 第 3.4 节 车牌定位的 MATLAB 实现 15 第 4 章 字符分割识别 20 第 4.1 节 字符分割 20 第 4.2 节 字符的识别 20 第 4.3 节 字符归一化处理 21 第 4.4 节 处理后的结果 21 第 5 章 结论22 致谢 23 参考文献24 附录25 - i - 摘要 车牌自动识别是现代交通体系的车牌识别系统的重要组成部分。随着现代交通管理 要求越来越高，出现了汽车牌照识别技术。自动识别技术车牌定位，切割和字符识别和 后处理的字符是关键技术。 车牌检测是汽车牌照识别系统的重要环节，本文提出了基于数学形态学与多特征组 合分析相结合的快速汽车车牌定位方法。首先将彩色图像转换成灰度图像，消除了因车 身颜色不同以及环境因素给车牌定位造成的不良影响。采用 Otsu 算法进行二值化处理， 用 Robert 算子进行边缘检测，利用数学形态学中由膨胀和腐蚀组合成的开运算和闭运算 对边缘图像进行处理，得到较好的车牌候选图像。针对车牌候选区的二值图像，采用长 宽比、面积比以及车牌字符的水平分布特征等多种因素综合分析的方式进行判别，提高 了车牌检测的准确性。 基于在内容中所采用的算法是不是由图像中板的位置的限制，它有对变形，污染和 模糊较强的抗干扰能力，也适用于环境光线和图像对比度的品种。 关键词：车牌识别系统、车牌检测、字符分割识别 第 1 页 Abstract Automatic license plate recognition is an important part of the modern transportation system license plate recognition system. With the increasing demands of modern traffic management , vehicle license plate recognition technology emerged . Automatic Identification Technology license plate location , character segmentation and character recognition and post- processing is a key technology. License plate detection is an important part of car license plate recognition system , this paper presents a fast car license plate location method based on mathematical morphology and multi-feature combination of portfolio analysis . First, the color image into a grayscale image , eliminating the adverse effects due