数字图像处理课程设计.docx

Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】 数字图像处理课程设计 电子科技大学 数字图像处理课程设计 课题名称 数字图像处理 院（系） 通信与信息工程学院 专 业 通信工程 姓 名 王亮森 学 号 20 起讫日期 – 指导教师 王登位 2015年12月15日 目 录 摘要： ……………………………………………………………………03 课题一：图像的灰度级分辨率调整 ……………………………………………………………………04 课题二：噪声的叠加与频域低通滤波器应用 ………………………………………………………………………06 课题三：顶帽变换在图像阴影校正方面的应用 ……………………………………………………………………13 课题四：利用Hough变换检测图像中的直线 ……………………………………………………………………15 课题五：图像的阈值分割操作及区域属性 ……………………………………………………………………20 课题六：基于MATLAB的GUI程序设计 ……………………………………………………………………23 结束语： ……………………………………………………………………36 参考文献： ……………………………………………………………………37  基于MATLAB?的数字图像处理课题设计 摘 要 本文首先对数字图像处理的相关定义、概念、算法与常用变换进行了介绍；并通过七个课题实例，借助MATLAB?的图像处理工具箱（Computer Vision System Toolbox）对这些案例逐一实现，包括图像的灰度值调整、图像噪声的叠加、频域低通滤波器、阈值分割、Hough变换等，常用的图像变化与处理；然后通过MATLAB?的GUI程序设计，对部分功能进行模块化整合，设计出了数字图像处理的简易软件；最后给出了软件的帮助文件以及该简易程序的系统结构和m代码。 关键词：灰度值调整 噪声 图像变换 MATLAB GUI设计 课题一：图像的灰度级分辨率调整 设计要求： 将图像的灰度级分辨率调整至，并在同一个figure窗口上将它们显示出来。 设计思路： 灰度级分辨率又称色阶，是指图像中可分辨的灰度级的数目，它与存储灰度级别所使用的数据类型有关。由于灰度级度量的是投射到传感器上的光辐射值的强度，所以灰度级分辨率又称为辐射计量分辨率。随着图像灰度级分辨率的的逐渐降低，图像中所包含的颜色数目将变得越来越少，从而在颜色维度造成图像信息量的退化。 MATLAB?提供了histeq函数用于图像灰度值的改变，调用格式如下： J = histeq(I,n) 其中J为变换后的图像，I为输入图像，n为变换的灰度值。依次改变n的值为 128、64、32、16、8、4、2 就可以得到灰度值分辨率为128、64、32、16、8、4、2的输出图像。利用MATLAB的subplot命令可以将不同灰度的图像放在同一个figure中方便对比。 课题实现： 该思路的MATLAB源代码如下： in_photo=imread(''); %读入图片“”，位置在matlab当前工作区路径下D:\TempProject\Matlab\Works for i = [128,64,32,16,8,4,2] syms(['out_photo',num2str(i)]); %利用for循环定义7个变量，作为不同灰度值分辨率的输出变量 eval(['out_photo',num2str(i), '=histeq(in_photo,i)',';']); %histeq函数用于改变图像灰度值，用eval函数给变量循环赋值 end figure(); set(figure(1),'NumberTitle','off','Name','图像的灰度级调整') ; %设置figure名称 subplot(2, 4, 1); imshow(i