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企业数据模型设计方法论探讨 ———————————————————————————————— 作者： ———————————————————————————————— 日期： 2 企业级数据模型设计方法论探讨 1 引言 数据模型设计是一个老生常谈的话题，在以往的数据仓库 BI 项目中，数据 模型的方法论、 概念通常大多围绕如何设计和建设数据仓库， 而应用系统 （OLTP 系统）模型设计却缺乏方法论的指导， 加之各应用系统通常都是由不同厂商在不 同时期自行设计开发， 彼此之间缺乏沟通， 导致数据分散重复、 口径不一致和数 据兼容性差。 由于数据仓库在企业整体信息化规划中属于下游系统， 只能被动接 收由各应用系统产生的数据，数据入仓之后，由于口径不一致、兼容性差，给数 据整合带来极大困难。 企业在投入大量的人力、 物力和资金推进信息化建设， 仍 然出现大量的“信息孤岛”现象。 本文认为，企业信息化建设的成功很大程度上取决于系统模型的合理性和不 同系统间概念的一致性， 而企业级数据模型是企业信息化的核心问题， 通过企业 级数据模型定义整个企业信息化体系的数据标准，逐步统一企业内部数据标准， 指导各应用系统数据模型统一设计， 可以从根本上保证系统之间数据的兼容性和 一致性，消除由于各应用系统自行设计开发而导致的数据分散重复、 口径不一致 和信息孤岛现象， 推动企业内各类应用系统的整合和数据的共享， 全面提升经营 决策、运营管理、业务拓展和客户服务等方面的支撑能力。 本文将首先阐述企业级数据模型的定义和结构， 分析其业务价值。 通过描述 企业级数据模型与应用系统模型间关系， 划分两者之间的概念边界和区别， 从而 更好的理解企业级数据模型的真正内涵。 其次，阐述了企业级数据模型设计的基 本方法和关键要点， 使读者能够掌握企业级数据模型设计的整体思路， 以便对后 续工作提供借鉴和指导作用。 最后， 总结了多个项目的经验教训， 分享企业级数 据模型建模过程中的心得体会，希望对大家能有所帮助。 2 企业级数据模型定义 2.1 模型基本定义 企业级数据模型不能等同于数据仓库模型， 企业级数据模型是站在整个企业 3 业务的视角， 对企业全部数据 （包括生产数据和消费数据） 全貌性、整体性描述。 企业级数据模型是业务人员和 IT 人员进行沟通的媒介、也是企业内部与外部进 行交流的纽带。 企业级数据模型是一种建设蓝图， 它识别了企业内部跨功能、 跨部门、 跨组 织的共享或冗余数据， 为系统的规划、 设计和实施提供一种可视化方式和支撑框 架，是企业内部所有应用系统数据模型设计的起点，如 ODS、EDW等系统的设计 开发，有助于促进数据整合、消除数据孤岛和遗留系统保持一致。 企业级数据模型是一个数据集成定义， 它不依赖于企业内部某个具体的系统 或应用，也跟数据的物理实现无关（包