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(完整版)初级计量经济学试卷A卷带答案 (完整版)初级计量经济学试卷A卷带答案 PAGE / NUMPAGES (完整版)初级计量经济学试卷A卷带答案 . 东北财经大学研究生期末考试一试题 课程名称：初级 计量经济学 类型：□必修 □选修 年级： 2013 级 开课学院：数学与数目经济 学院 题号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 总分 题分 10 10 15 15 10 15 25 100 得分 评阅人 一、判断正误（每题 1 分，共 10 分。请将正确的答案填在下边对应的空格内，正确用 T 表 示，错误用 F 表示） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 ． 整体回归函数给出了与自变量每个取值相应的 应变量的值 。错、应当是条件均值 2 ． 一般最小二乘法就是使 偏差平方和 最小化的预计过程。错误，残差平方和 3 ． 对数线性回归模型和双对数模型的裁决系数能够对比较。正确 4 ． 多元线性回归模型的整体明显性意味着模型中任何一个变量都是统计明显的。错， 5 ． 在线性回归模型中解说变量是原由，被解说变量是结果。错 6 ． 双对数模型的回归系数和弹性系数同样。正确 7 ． 当存在自有关时， OLS 预计量既是 有偏的 也是无效的。错，无偏、线性 8 ． 在高度多重共线性状况下，预计量的标准偏差减小， t 值增大。错，说反了 9 ． 假如剖析的目的只是是为了展望，则多重共线性并没有大碍。正确 10．不论模型中包含多少个解说变量，总平方和的自由度总为 n-1 。正确 . 二、填空题（每题 1 分，共 10 分。把正确答案填在空格内）。 1 ． 当回归系数 t 统计量的绝对值大于给定的临界值时，表示该系数 明显 。 2 ．线性回归模型意味着模型中 参数 是线性的。 3 ．高斯马尔科夫定理说明假如线性回归模型知足古典假定，则 OLS 预计量拥有 最小方差 性。即最优线性无偏性 BLUE. 4 ．多元回归的整体明显性查验的原假定为 R2 0 。 5 ．假如关于二元线性回归模型在样本容量为 11 时有 TSS 4500, RSS 90 ，则其校订的 裁决系数 R 2 1 1 R2 n 1 1 1 49 11 1 44 。 n - k 50 11- 2 45 6 ．模型 ln yt B1 B2 t ut 的参数 B2 表示 t 的绝对量增添一个单位时， y 的相对量增添 B2 个 单位 。 7 ．倒数 模型最适适用来描绘恩格尔花费曲线 。 8 ．在多元回归模型中较高的 R2 值与多个不明显的 t 值并存，表示模型可能存在 多重共线 性 。 9 ．在残差图中，假如残差平方体现系统模式，则意味着数据中可能存在 自有关 。 10．在剖析季度数据的季节性时需要引入 3 个虚构变量。 M-1 三、简答题（共 15 分） 1、 简述经济计量剖析的基本步骤。（ 8 分） 1.理论剖析； 2.采集数据； 3.成立数学模型； 4.成立统计或经济计量模型； 5.经济计量模型的参数预计； 6.检查模型的正确性； 7.查验来自模型的假说； 第2页共8页 . 8.运用模型进行展望； 2、以双变量线性回归模型为例简述一般最小二乘原理， 并写出双变量线性回归模型参数的最小二乘预计量。（ 7 分） 一般最小二乘法原理：残差平方和最小 由随机样本回归函数： Yi=b1+b2Xi+ei 来预计整体回归函数： Yi=B1+B2Xi+ μi 的一种方法。 它预计总 体回归函数的原理是：选择 B1， B2的预计量 b1 ， b2 ，使得残差 ei 尽可能的小（ ei= Yi ? Yi (样本函 数 b1+b2xi) ）。残差 ei 的定义为 ei= 实质的 Yi - 预计的 Yi= Yi - ? OLS 预计过 Y = Yi - b1- b2Xi 程的数学形式表示为： m in : e i 2 ( Y i Y?i ) 2 应用微积分求极值的方法，可得下边方程组， ( Y i b 1 b 2 X i ) 2 称为 正规方程组 ， Yi nb1 b2 X i Y X i b X i b 2 X 2 i 1 i 进一步可求得 b1 Y b 2 X x i y i b 2 x i 2 即最小二乘预计量 xi =Xi- X yi = Yi- Y 即小写字母代表了变量与其均值之间的偏差 四、（ 15 分）假如考虑用居民的可支配收入 INCOME （元），贷款购车的贷款利率 R（ %）， 汽油的价钱 P（元）来解说汽车的销售额 SALE（万元），预计获得以下方程： ? 0.28ln( INCOME ) 0.0017 R 0.11ln( P) ln( SALE ) se (0.32) (0.035) ( 0.00041) ( 0.012