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神经网络神经网络不需要做许多假设和和复杂的数学表达式只用通过学习样本进行训练神经网络简介神经网络由输入层隐层和输出层三层构成对于神经网络网络的性能受局部不准确试验数据的影响很小所以神经网络有很强的容错性缺点训练时间较长求得的解可能是局部极小解若是输入量的个数是隐层第个神经元与输出层第个神经元的连接第个神经元经过任意传递函数后得到输出为小神经网络的应用沼泽草炭土结构特性及模型研究下载文档步骤构造建模方案根据输入与输出关系写出表达式如三输入一输出的非线性函数表达式为相对应的神经网络结构为输入层隐含隹
神经网络
神经网络不需要做许多假设和和复杂的数学表达式，只用通过学习样本进行训 练。
、BP神经网络
1.1简介
BP神经网络由输入层、隐层和输出层三层构成。对于 BP神经网络，网络的
性能受局部不准确试验数据的影响很小。所以 BP神经网络有很强的容错性。
缺点：训练时间较长，求得的解可能是局部极小解。
若R是输入量的个数，Wil是隐层第i个神经元与输出层第K个神经元的连接
R
A k 1 ik% bi
第i个神经元经过任意传递函数后得到输出为
小 f g) log sigS) |tan sig(nii)| purelin (nJ
BP神经网络的应用
①沼泽草炭土结构特性及模型研究（下载文档）
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