矿床统计预测讲义.pptx

矿床统计预测;内容;成矿预测，是分析区域地质背景，研究成矿规律，划分成矿区带，建立区域成矿模式或矿床模型，进行类比，圈定不同类别的远景区，预测不同级别的资源量，并提出地质找矿工作部署建议的工作。（《固体矿产成矿预测基本要求》1990）;找矿远景区、预测区、预测段、找矿靶区 经成矿预测工作所圈定的找矿有利地段称找矿远景区；根据成矿条件有利程度、预测依据的充分程度、找矿标志的明显程度、资源潜力大小以及开采条件，远景区一般可分为A、B、C三类。 成矿预测工作种类不同，远景区有不同的尺度，可靠性和精度也有差别，故各有不同的名称： 名称： 精度 远景区尺度量级（粗略） 预测区 比例尺?1/10万 几十——200 km2 预测段 比例尺为1/5万 20 km2 找矿靶区 比例尺?1/2.5万 2 km2 ;资源量是指经成矿预测或勘查工作所计算或估计的矿产资源的数量。根据地质可靠程度和经济技术可行性，资源量分不同的级别。可靠程度较高、经济意义较大的资源量是储量。;数学地质，是地质学的一个分支学科，是研究地质体、地质现象、地质作用、地质工作方法的最优数学模型的科学。是以解决地质问题为目标和出发点，以数学为工具，以计算机为手段，研究客观世界规律性的科学。;现阶段数学地质学科的内容大致可分为四个互相联系的领域。;（2）地质作用过程的数值模拟。是将研究对象看作一个动力学系统（随时间而变化的系统），根据系统的物理模型，运用数值计算的方法，借助于计算机，再现地质作用过程的技术。这里所谓物理模型，是指地质作用所涉及的各种物质（或物体）成分、结构、各种驱动力因素及其相互关系，以及它们随时间而变化的规律。对所研究的系统一般要经过适当的简化，其运动规律多数情况下可以用有关物理定律来描述。通过模拟，有助于深入理解所研究的对象，并可能对系统状态进行预测。数值模拟适合于研究较为复杂的系统。;1 绪论;构造应力场数值模拟 热液成矿系统的数值模拟 岩浆作用过程数值模拟 盆地沉积、成岩及油气成藏过程数值模拟 矿山开发、油田生产过程数值模拟 地质体特征的随机模拟;1 绪论;1 绪论;1 绪论;1 绪论;1 绪论;（3）地质学中数据以空间数据为主的特点，以及数据的多源、异构、海量、复杂性，促进了地质统计学和地理信息系统应用的快速发展。;（1）数学地质正在逐步突破狭义的“数据处理”框架。过去很长时间内，数学地质的有些领域，比如多元统计的应用，与狭义的“数据处理”没有严格界线，数学地质研究结果往往不能提供显著独立的新认识，而主要限于对地质描述结果的定量化“改良”。这一定程度上影响了数学地质作为独立学科的认可度。随着学科的发展，这种情况正在改善。;1 绪论;2 地质勘探数据的统计分布特征;2.1 地质数据;2.1 地质数据;2.2 统计分布及其分析方法;可以通过以下途径研究一组数据的统计分布： （1）计算统计特征值，如平均值、方差、标准差、变异系数等，定量表达数据取值的集中性、离散性等特点。;（2）作频率分布直方图和/或累计频率分布直方图（或曲线），直观反映数据的频率分布情况。;2.2 统计分布及其分析方法;2.3 研究数据统计分布的意义;平均数（或称数学期望） ，表征分布的集中性；;2.4 几种重要的概率分布模型;中心极限定理指出，有任意概率分布的无穷多个独立随机变量的和趋向于正态分布。因此，在成因研究方面，若一个地质变量服从正态分布，则可能说明它是由许多微小部分累加或微小因素共同作用的结果。 此外，正态分布是许多领域（包括地质学）的统计学研究中最常见和常用的分布模型，它是许多统计学理论的基础。;其中;其中;泊松分布常用于描述“稀有事件”，比如，在一定地区内可能找到的陨石的块数。;（5）混合分布：两个或多个不同的随机变量的加权和的概率分布称为一个混合分布。 比如，设X和Y是随机变量，则;平均值和方差为;混合分布的密度函数（或其样本数据的频率分布）常呈现多峰状，称为多峰型混合分布；也可能呈偏倚的单峰状，如果是正偏（左偏）的，则称为对数正态型混合分布（注意这不等于对数正态分布）。;混合分布的意义在于，它可能反映多种成因或多次作用过程的叠加。比如一个矿床中两期或多期强度不同的矿化作用相互叠加，可能造成矿石品位空间分布的不均匀，从而品位测量数据可能呈现某种混合分布。 因此，有时为了深入研究地质体（如岩体、矿体）的成因或形成过程，需要从混合分布的样本数据中将各成分总体分离出来（或估计出来），并对成分总体的有关参数进行估计。这个过程称为混合分布的筛分。;混合总体筛分的方法;混合总体筛分的方法——图解法;2.4 几种…;混合总体筛分的方法——图解法;混合总体筛分的方法——图解法;混合总体筛分的方法——图解法;（1）矿产资源的地质与技术经济