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任务三 运营数据分析指标 一、第一层是基础数据分析 （六）退货数据分析指标 １．金额退货率 计算公式：金额退货率＝某段时间内的退货金额／总销售金额×１００％ ２．订单退货率 计算公式：订单退货率＝某段时间内的退货订单数量／总订单量×１００％ ３．数量退货率 计算公式：数量退货率＝某段时间内的商品退货数量／总销售数量×１００％ ４．退款率 计算公式：退款率＝退款成功笔数／支付子订单数×１００％ 项目九 运营数据分析 任务三 运营数据分析指标 二、第二层是销售分析类 （一）网络流量分析指标 （１）跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。 （２）浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 （３）平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数 （即每次会话浏览的页面数）；平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。 项目九 运营数据分析 任务三 运营数据分析指标 二、第二层是销售分析类 （二）运营数据分析指标 （１）拍下件数：宝贝被拍下的总件数。 （２）成交用户：成功拍下并完成支付宝付款的人数。 （３）成交回头客：曾在店铺发生过交易，再次发生交易的用户。 （４）支付率：支付成交笔数占拍下笔数的百分比。 （５）全店成交转化率：成交用户数与访客数的比值。 （６）促销成交用户数：参与宝贝促销活动的成交用户数。 项目九 运营数据分析 任务三 运营数据分析指标 三、第三是用户分析类 （一）访客复购率 访客复购率分析包括１次购物比例、２次购物比例、３次购物比例、４次购物比例、５次购物比例、６次购物比例、高频购物比例。 （二）转化率 计算公式：转化率＝成交笔数／访客人数×１００％ 项目九 运营数据分析 任务三 运营数据分析指标 四、第四层是来源分析类 （１）访客数 （ＵＶ）：店铺各页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 （２）到达页浏览量：通过该来源给店铺入口页面带来的查看次数。 （３）浏览量：店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。 （４）入店访问深度：该来源带来的访客每次入店后在店铺内的平均访问页面数。 项目九 运营数据分析 任务三 运营数据分析指标 四、第四层是来源分析类 （５）入店跳失率：该来源带来的访客入店后只访问了该店铺１个页面就离开的次数占 该来源访客总入店次数的比例。 （６）入店页面：单个用户每次浏览店铺时查看的第一个页面为入店页面。 （７）出店页面：单个用户每次浏览店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。 （８）入店人次：从该页面进入店铺的人次。 （９）出店人次：从该页面离开店铺的人次。 项目九 运营数据分析 任务三 运营数据分析指标 五、第五层是内容分析 网店内容分析主要是分析跳失率和热点内容。 （一）跳失率 跳失率可以直接体现出网站的（ＬａｎｄｉｎｇＰａｇｅ／ＥｎｔｒｙＰａｇｅ）登录页是否有足够的吸引力让访客深入访问下去，达到营销的目的。跳失率的数值越小代表网站越可能受欢迎，反之，数值越大说明越不受欢迎。跳失率实质是衡量被访问页面的一个重要因素，此前用户已经通过某种方式对页面形成事实上的访问，跳失的原因无非是因为感觉搜索点击达到的页面与预期不符合，进而言之，是感觉页面内容、服务甚至整体网站感觉与之前预期不一致。 （二）热点内容 热点内容是用来指导运营工作的。消费者最关注什么，什么商品、分类、品牌点击最高，这些数据能引导运营人员推荐消费者最关注的品牌、促销最关注的商品等。 项目九 运营数据分析 任务三 运营数据分析指标 六、第六层是商品销售分析 这部分是内部数据，店铺可根据每周、每月的商品销售详情，了解网店的经营状况， 做出未来销售趋势的判断。 商品销售分析指标包括商品销售计划完成率、销售利润率、成本利润率。 （一）商品销售计划完成率 计算公式：商品销售计划完成率＝（企业商品实际销售量×计划单价）／（商品计划销售量×计划单价） （二）销售利润率 计算公式：销售利润率＝企业利润／销售收入 （三）成本利润率 计算公式：成本利润率＝企业利润／成本 项目九 运营数据分析 of 45 CONTENTS PAGE of 45 of 45 of 45 电子商务数据分析与应用中国人民大学出版社主讲教师：*** 当今社会，数据化运营变得越来越重要。运营数据分析就是对店铺运营情况进行诊断，如搜索流量是否增长、退款率是否上升、销售额下降的原因是什么等； 根据这些数据的反馈进行优化，做好全局精准运营，从而实现运营效益的最大化。 了解运营数据分析的相关概念 熟悉运营数据分析工具 掌握运营数据分析指标  项目九 运营数据分析 任务一