决策一般方法 .pptx

第三节 常用决策方法 ;记效应值为： 其中： ;决策问题的一般模型可用下列决策(表3－4)表示;一、确定型决策方法;线性规划问题例1：某厂生产两种仪器，基础数据下。问如何安排生产，可使月销售利润最多?;解：设生产甲、乙型仪器的台数依次为 ，问题就是的何选择 ，使目标利润 达到最大。 目标函数为： 极大化的约束条件为： ;将以上各项写在一起，得到线性规划的数学模型为;9、我们的市场行为主要的导向因素，第一个是市场需求的导向，第二个是技术进步的导向，第三大导向是竞争对手的行为导向。七月-21七月-21Sunday, July 18, 2021 10、市场销售中最重要的字就是“问”。09:25:4209:25:4209:257/18/2021 9:25:42 AM 11、现今，每个人都在谈论着创意，坦白讲，我害怕我们会假创意之名犯下一切过失。七月-2109:25:4209:25Jul-2118-Jul-21 12、在购买时，你可以用任何语言；但在销售时，你必须使用购买者的语言。09:25:4209:25:4209:25Sunday, July 18, 2021 13、He who seize the right moment, is the right man.谁把握机遇，谁就心想事成。七月-21七月-2109:25:4209:25:42July 18, 2021 14、市场营销观念：目标市场，顾客需求，协调市场营销，通过满足消费者需求来创造利润。18 七月 20219:25:42 上午09:25:42七月-21 15、我就像一个厨师，喜欢品尝食物。如果不好吃，我就不要它。七月 219:25 上午七月-2109:25July 18, 2021 16、我总是站在顾客的角度看待即将推出的产品或服务，因为我就是顾客。2021/7/18 9:25:4209:25:4218 July 2021 17、利人为利已的根基，市场营销上老是为自己着想，而不顾及到他人，他人也不会顾及你。9:25:42 上午9:25 上午09:25:42七月-21 ;;由图可见，例1的线性规划问题在可行域的交点C(100，30)处取得最优解，即当x1＝100(台)、x2＝30(台)时,取得月利润最大值为:;一般的线性规划数学模型用矩阵表示为;二、风险型决策;(一)最大可能性法 最大可能性法：按照可能性最大的那种自然状态来选取最优策略，即挑选一个概率最大自然状态进行决策，其它状态不予考虑。 它是将一个风险型决策问题归结为一个相应的确定型问题。;例2：某企业根据市场情况采取不同推销策略， 其决策损益如下：; 由于P(S2)＝0.5最大??依据最大可能性法，只考虑在状态S2(行情一般)下的方案选择。显然，此时行动方案d2是决策的最佳选择，企业收益预计为7万元。 需要指出，只有当自然状态集合S中的某个状态Sk(1 k n)出现的概率P(Sk)特别大，且各状态下的效应值差别不是很大时，应用最大可能性法的效果才比较好。否则，可能导致严重失误。;(二)期望值法;对于例2， 比较结果，选择d1做为最优决策方案。此时，企业可以获得的平均利润为6.1万元。;(三)决策树法 期望值决策方法又可用决策树进行分析。 决策树由树杈(又称节点)和树枝构成。节点分为两类，一类是决策点，用小方框“?”表示，另一类是状态点(又称机会点)，用小圆圈“О”表示。树枝是由节点出发的线段，从决策点出发的是决策(或方案)枝，它表示决策人可能采取行动 。从状态结点出发的是机会枝(或称概率枝)，在其上标有自然状态 及其概率 。树梢处为结果点，用“△”表示，在其右侧标出结果或其价值。;;1; 决策人从决策树根部(最初决策点)出发，向前至树梢。当决策人遇到决策点时，他必须从该点出发的树枝中择优向前；当遇到机会点时，则由概率枝自然选择其走向，各结点上方标上结点的期望值，决策树决策的过程为逆向运算期望值，正向选择方案枝。 比较状态结点上标明的期望值，结点2的值最大，故选择方案 作为最佳决策方案、用剪枝(打“×”)去掉方案 并将最佳效应6.1万元标在决策点1上。 决策树给人以直观明晰的感觉，很有实用价值。;(四)贝叶斯决策 前面讨论的期望值决策法，是根据自然状态 及其概率 来计算的，这些概率大多数是根据以往的经验得到的估计值。如果决策者通过调查或做试验等途径获得了更多信息，则根据贝叶斯公式算出试验概率，再作决策，就称为贝叶斯决策。 ;;;1;（五）E-V判据;三、不确定型决策方法;(一)乐观法(好中求好决策准则) 乐观法的基本思想是：决策者对客观情况抱