- 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
用 下 面 的 数 据 做 相 关 分 析 和 一 元 线 性 回 归 分 析 :
选用普通高等学校毕业生数和高等学校发表科技论文数量做相关分
析和一元线性回归分析。
一、相关分析
1. 作散点图
普通高等学校毕业生数和高等学校发表科技论文数量的相关图
从散点图可以看出: 普通高等学校毕业生数和高等学校发表科技论文
数量的相关性很大。
2. 求普通高等学校毕业生数和高等学校发表科技论文数量的相关系
数
把要求的两个相关变量移至变量中, 因为都是定距数据, 选择相关系
数中的 Pearson,点击确定,可以得到下面的结果:
Correlations
普通高等学校毕 高等学校发表科
业生数 ( 万人 ) 技论文数量 ( 篇)
**
普通高等学校毕业生数 ( 万人 ) Pearson Correlation 1 .998
Sig. (2-tailed) .000
N 14 14
**
高等学校发表科技论文数量 Pearson Correlation .998 1
( 篇 ) Sig. (2-tailed) .000
N 14 14
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
两相关变量的 Pearson相关系数 =0.0998,表示呈高度正相关;相关系数检验对应
的概率 P值=0.000,小于显着性水平 0.05,应拒绝原假设(两变量之间不具有相
关性),即毕业生人数好发表科技论文数之间的相关性显着。
3. 求两变量之间的相关性
选择相关系数中的全部,点击确定:
Correlations
( 万人 ) ( 篇)
**
Kendalls tau_b ( 万人 ) Correlation Coefficient 1.000 1.000
Sig. (2-tailed) . .
N 14 14
您可能关注的文档
最近下载
- 2024年中考英语作文押题练习题(含答案、范文).docx
- 2024年中煤华中能源限公司公开招聘公开引进高层次人才和急需紧缺人才笔试参考题库(共500题)答案详解版.docx
- 《红楼梦》整本书阅读7:专题研讨:欣赏小说人物创作的诗词(教学课件).pptx
- 2023年江苏南京市产品质量监督检验院招聘编外工作人员12人笔试参考题库(共500题)答案详解版.docx
- 温度、钾离子等因素对肌肉收缩的影响.doc VIP
- 欧洲规范-NF P18-573-中文.pdf
- 端午节习俗介绍PPT课件.pptx VIP
- 人保财险车险理赔试题库.pdf
- 西师版五年级下册数学期末测试题及详细答案(精品4套).docx
- 广东2024年高考理科综合试题物理部分及详细解析.pdf VIP
文档评论(0)