量测系统分析（MSA）.DOC

量测系统分析（MSA） 第 PAGE \* Arabic 4 页第 PAGE \* Arabic 4 页第 PAGE \* Arabic 4 页第 PAGE \* Arabic 4 页第 PAGE \* Arabic 4 页第 PAGE \* Arabic 4 页第 PAGE \* Arabic 4 页第 PAGE \* Arabic 4 页第 PAGE \* Arabic 4 页 量测系统分析(MSA) 目录 第1章 量测系统介绍 概述、目的、术语 1 量测系统之统计特性 2 量测系统的标准 3 量测系统的通则 3 选择/制定检定方法 3 第2章 量测系统之评价 1概述 5 2.1.1鉴别力 5 2.1.2量测系统变异的类型 7 2.2量测系统分析 8 2.2.1再现性 8 2.2.2再生性 2.2.3零性间变异 10 2.2.4偏性 10 2.2.5稳定性 11 2.2.6线性 13 2.2.7范例说明 15 2.3量测系统研究之准备 20 2.4计量值量测系统之研究 21 2.4.1稳定性之准则 21 2.4.2偏性之准则 21 2.4.2.1独立取样法 21 2.4.2.2图表法 22 2.4.2.3分析 23 2.4.3再现性与再生性之准则 23 2.4.3.1全距法 23 2.4.3.2平均值与全距法 23 2.4.3.2.1执行研究 24 2.4.3.2.2图表分析 26 2.4.3.2.3计算及研究 34 2.4.3.3变异数分析法 38 2.5量具绩效曲线 43 2.6计数值量具研究 47 2.6.1短期法 47 2.6.2长期法 48 第3章 附录 3.1标准常态分配表 52 3.2常数表 54 3.3如何适当的选用量测系统分析流程 55 3.4表格 56 量测系统分析3.0版 (Measurement System Analysis) 第1章量测系统介绍 1概述、目的、术语 1.1.1概述 我们知道，一个制程的状况必须经由量测来获取相关信息，因此量测数据将会决定制程是否应被调整，如果统计结果，制程超出管制界限，即制程能力不足时，则须对制程作某些调整，否则，制程将会在无调节的状态下运作。量测数据的另一用途是可以检视二个或更多变异彼此之间是否存在某种关系性，如塑料件的尺寸将与进料温度有关。 因此，量测数据的品质对于制程分析结果占有相当重要的因素，为了确保分析结果不致对制程误判，就必须重视数据的品质。 量测数据品质与制程是否在稳定状况下所获得的多种量测有关，若在稳定状况下所获得某一特性的量测数据，其结果”近似于”该特性的标准值，则数据品质可谓”高”；若某些或全部数据偏离标准值甚远，则数据品质可谓”低”。常用于表示数据品质高低的统计特性有偏差与方差，所谓偏差是指量测数据平均值与标准值之差异；所谓方差则是指量测数据本身之间差异。如果数据品质是不可接受，则必须加以改进，然而这常常应改进量测系统本身，而非改进数据。 因此，对于量测系统品质的评估，是极其重要的，其评价程序应包括 设计及验证 长时间的能力评价 追溯标准 作业定义 管制 维修及再验证 1.2目的 本篇的目的在于说明评价量测系统品质之准则，虽然也可以运用在其它量测系统上，但主要还是以使用在工业界制程的量测系统为主，且特性数据可重复读取。 1.3术语 量测（Measurement）：对某具体事物赋予数据，以表示他们对于特定特性之间的关系。赋予数据的过程称为量测过程，而数据称为量测值。 量具（Gage）：任一可用以量测之设备，通常是用以特别称呼使用在生产现场者，包括GO/NO-GO设备。 量测系统（Measurement System）：操作、准则、量具和其它设备、软件及指定之一群待量测之集合，经由完整程序而取得量测值。 1.2量测系统之统计特性 理想之量测系统是一个具有零偏差、零变