xxx市数据中台建设方案.doc

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xxxx市智慧城市数据中台总体工程项目建设是地区落地实现国家“放管服”改革的基本举措,是智慧城市战略发展的基础支撑需要。通过智慧城市数据中台总体工程项目的建设,将为政府、企业和公众对于基础信息资源的需求提供进一步强有力的支撑,对于改善政府宏观管理的信息化水平,促进经济结构布局调整和资源合理利用、提升政府社会公众服务水平、加强生态环境保护和推进可持续发展具有重要的意义,做到善政、兴业、惠民,助力实现“放管服”改革目标。

大数据管理局 数据中台 建设方案 2021年10月18日 目录 TOC 1. 项目概述 6 1.1. 建设背景 6 1.2. 建设现状 7 1.3. 必要性 8 1.3.1. 支撑智慧城市与数字经济的需要 8 1.3.2. 政府城市信息资源集约化利用的需要 8 1.3.3. 政府城市管理与全程“网上办”的需要 9 1.4. 建设目标 10 1.5. 建设原则 10 1.5.1. 实用性 10 1.5.2. 先进性 11 1.5.3. 可靠性 11 1.5.4. 标准性 11 1.5.5. 安全性 11 1.6. 推进路线 11 2. 建设内容 13 2.1. 数据资源目录系统 13 2.1.1. 系统概述 13 2.1.2. 基于标准 13 2.1.3. 功能设计 13 2.1.4. 数据目录梳理服务 16 . 梳理原则 16 . 资源目录梳理任务 16 .1. 资源目录规划 16 .2. 资源目录调查 17 .3. 目录编制与报送 17 .4. 目录汇总与审核 17 .5. 目录管理维护 17 .6. 目录更新 18 2.2. 数据交换平台 18 2.2.1. 系统概述 19 2.2.2. 功能设计 20 . 系统架构 20 . 交换模式 22 . 统一监控管理 24 . 运维监管 24 . 日志管理 25 2.2.3. 系统对接服务 25 . 对接模式 25 . 运维管理 26 2.3. 数据共享平台 27 2.3.1. 系统概述 27 2.3.2. 架构设计 28 . 系统架构 28 . 服务管理子系统 29 . 监控审计子系统 30 . 服务导航子系统 32 2.4. 数据集成开发 33 2.4.1. 系统概述 33 2.4.2. 架构设计 33 . 集成开发平台 33 . ETL引擎 34 . 监控平台 34 . 元数据管理 34 2.4.3. 功能设计 35 2.5. 数据治理平台 36 2.5.1. 平台架构 36 2.5.2. 业务流程设计 38 . 数据标准管理 38 . 数据质量管理 39 . 数据生命周期管理 39 . 元数据管理 39 . 数据血缘 40 2.5.3. 功能设计 40 . 数据标准管理 40 . 数据目录管理 40 . 数据生命周期管理 40 . 数据源管理 41 . 数据地图 41 . 数据安全管理 44 . 数据血缘 45 . 租户管理 46 . 安全审计 47 2.6. 数据资源中心 47 2.6.1. 主题库设计 48 . 主题库概述 48 . 主题库设计原则 49 . 主题库建设方法 49 . 主题库建设内容 50 .1. 建设工程项目主题库 51 .2. 单位机构主题库 51 .3. 从业人员主题库 51 .4. 信用主题库 52 .5. 企业资质主题库 52 .6. 其它主题库 52 2.6.2. 专题库设计 53 . 专题库概述 53 . 专题库建库思路 53 . 专题库建设方法 54 3. 智能应用 54 3.1. 数字驾驶舱 54 3.1.1. 数字驾驶舱门户 54 3.1.2. 运维支撑平台 55 3.1.3. 消息中心 57 3.1.4. 事件中心 57 3.1.5. 用户中心 57 项目概述 建设背景 当前,我们又迎来了新一轮的信息化革新浪潮。大数据技术正在席卷全球,成为新一代信息化建设的制高点。以至于大家都将大数据资源比作石油和金矿,实际上,大数据能带来的价值和潜力将是不可限量的。所以,全球各个国家都把大数据发展作为本国的核心战略来重点投入。2015 年,国务院出台《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》;同年9 月,国务院发布《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,正式将大数据发展提升为国家战略。大数据技术和应用在我国风起云涌,得到了快速的发展。而创新的大数据行业应用,也不断达到新的水平。 xxxx市在经过了多年的电子政务建设之后,信息化能力和水平有了质的飞越。而在行业应用不断探索的同时,经过多年的积累,已经积累了大量的数据信息,这些数据信息涉及到国家和社会管理、经济发展、以及每个人的方方面面。如何深化应用,提升信息化水平,并充分发挥这些数据资源的价值与优势,将政务信息化应用推进到一个新的高度,这是当前政府主要领导和信息化主管部门都在普遍思考的问题。 如今各行各业都已经充分意识到数据的重要性,并提出了数据驱动转型、数据驱动创新、数据即服务等等重要的理念。为了有效达到上述目标,首先要做的是不断提升数据管理及应用水平,不断完善数据质量。同时,对于政

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